作者档案：Elaine Morris Roberts，花钱品牌工作室

每天，对于使用临时工的公司来说，似乎都会面临新的挑战。Covid大流行仍在我们身边，但是现在诸如大辞职之类的问题，如何平衡偏远和面对面的工人，新法律和疫苗接种要求已成为对话的一部分。

为了管理这些工人并实现公司的业务目标，公司不再是一种过时的手动流程，并阻止对劳动力变动的担忧。必须采用技术和现代政策来管理偶然的劳动力。

"If solutions providers undergird their clients’ contingent workforce management programs with technology that can be changed dynamically, companies will be better able to successfully address changes like we have experienced during the pandemic," said Geoff Dubiski, Chief Solutions Officer at Workforce Logiq, a technology provider for workforce management.

尽管共同流行病为公司和有特遣队的工人造成了无数的问题，但它还提供了一个机会，可以重塑长期以来对参与，管理和留住这些工人的信念。

与这些变化相关的机会和风险受到不断发展的立法景观的影响，该立法环境试图平衡员工的保护与企业家的增长。

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最近的重点领域是扩大DE＆I计划（多样性，公平和包容性），包括偶然的工人。随着全球非雇员人数的增加，有一定的推动力，以确保这些人被包括在DE＆I策略，行动和指标中。无论您考虑哪种改变情况，偶然的工人都以与传统员工相同的方式影响指标。

为了成功实施和发展一个计划，“组织需要清楚地了解de＆i是什么，他们应该如何看待它以及如何利用它来利益。”这是供应商中立的MSP和劳动力管理技术提供商。

在最近的问答中，Perrault分享了她关于DE＆I如何改变以及公司如何将其方法扩展到包括偶然工人的专业知识和见解。

随着潜在的神经多样员工的数量增加，公司将需要建立为这些才华横溢的熟练个人提供成功机会的计划。如今，自闭症患者是被归类为残疾的人最不足的人群。

为了帮助公司和工人更好地了解神经多样性，特别是自闭症，Workforce Logiq与来自美国和英国的参与者举办了一个网络研讨会，他们都有自闭症的个人经验，无论是与儿童，家庭成员或同事。

随着世界大流行的逐渐出现，企业正在盘点并重新评估其劳动力。如此众多的大小公司被推入新的人员配备和管理场景。

即使过去一年发生了许多负面经历，但偶然的劳动力竞技场中出现了许多积极因素。一开始，劳动力中的每个类别都面临着急剧的短期下降。但是，当全职工作仍在落后时，有意的工作很快就反弹了。

根据2020年第三季度，现代劳动力管理解决方案提供商Pro Unlimited的首席执行官Kevin Akeroyd表示，他们的偶然工作比前杂志的水平增长了9％。到2021年第一季度结束时，该数字上升到前卵库水平高15％。Akeroyd及其公司提供了应有的劳动力管理（CWM）软件和服务，在为这一部门的企业提供集成的CWM解决方案，包括技术，金融服务，药品，药品，消费者，保险，制造业和医疗保健。

我们与Akeroyd进行了交谈，以了解更多有关大流行如何影响Pro Unlimited的公司，该公司侧重于数据，并了解其客户现在正在寻找的内容。

随着全球经济继续对最近与经济和大流行有关的冲击做出反应，组织必须改变其定义，找到和保留人才的方式。在许多情况下，这意味着要纳入更遥远的工作，并使用更多的偶然性劳动，例如临时工，承包商，演出工人和自由职业者。人才管理技术还发展为满足市场需求，提供有关人才多样性的解决方案。

“人才的多样性不再是'好人'，但现在是吸引和留住所有类别工人的要求。现在将人才多样性纳入您的偶然员工管理计划中现在是业务增长的战略重点，但是当他们开始时，并没有多少公司将其考虑。

到目前为止，偶然的劳动力多样性通常围绕供应商的多样性状态旋转，几乎没有考虑到组织内部工作人员的多样性。尽管仍然需要专注于供应商，但从多样性业务战略转变为多样性的人战略对于推动有形，重大变化的变化更为重要。

为了更多地了解Workforce Logiq如何使用大数据和AI来改善客户的多样性招聘实践，我们与Sr. Rolack进行了交谈。

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一旦COVID-19大流行消退，就无法知道“新常态”会是什么样。那么，公司如何找到适应的方法来满足这种不可预测的，快速变化的劳动力需求，同时在这种气氛中取得成功？

采用由人工智能（AI）提供支持的技术为雇主提供了许多此类问题的数据驱动答案。在COVID-19之前，如果完全使用了可用的AI解决方案，则倾向于将其用于人才获取和保留。现在，一些AI应用程序提供了可用于确定从如何雇用（远程，远程或现场）到工人可能离开的所有内容的数据。

即使工作的性质随着全球经济的不断变化和技术的不断增长而变化，过去六个月也提出了意想不到的挑战。由于与Covid-19的相关，公司发现自己处于上升或下降的各个阶段 - 因此他们需要敏捷，可扩展的人才策略来满足这些要求。

一些公司，例如交付和教育服务提供商的需求更大，而餐馆，酒吧和博物馆等企业则需要调整其商业模式。当前情况的不可预测性质和更大的破坏的潜力为公司提供了对这些情况做出回应的绝佳机会。拥有支持敏捷模型的技术为这些公司提供了快速改善其劳动力的方法。

尽管CPO仍必须集中在更传统的要求上，例如节省成本和供应商关系，但角色正在现代化，成为许多公司正在进行的数字转型中的重要组成部分。一个问题是CPO将如何使用技术并管理其员工队伍？对于许多公司而言，偶然的工人正在成为更可行的选择。

在当今快节奏的全球经济中，对采购数字化转型的必要性毫无疑问。但是，许多跨国公司只是开始实施旅程，他们正在意识到拥有数字业务的好处，而不仅仅是数字化流程。不管是什么来源，采购团队都需要能够从复杂的，更复杂的数据库以及流程和分析相关信息以挖掘见解的能力。他们还需要将调查结果打包成可共享的，可理解的建议。这使商业利益相关者能够做出快速，准确的决定，无论他们是在努力完成一次性项目还是管理复杂服务的长期合同。

对公司总体扩大劳动力的可见性很少，因此采购部门专注于战术，日常事务。这种方法几乎没有时间进行战略规划，并且采用技术从传统发展转向了基于数据的现代方法。如果公司可以进行数字变化，那么采购可以帮助组织在整个公司中获得扩展劳动力管理的控制和可见性，并更好地控制支出。

员工采用用于支出和削减成本的工具是一个至关重要的且经常被忽视的采购关键绩效指标。当员工收养较低时，采购价值受到限制。对于企业而言，老化技术和过程采用的结合产生了五个主要业务后果。