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就在一瞬间，新冠肺炎大流行让美国就业市场崩溃，与此同时，创纪录的低失业率飙升至令人难以置信的高位。
它已成为一个雇主市场。
即便如此，企业承受的压力已经成倍增加，这使得招聘和维持合适的员工队伍成为了更大的挑战。COVID-19的不可预测性正迫使企业采取新的战术和战略来管理员工，无论他们是临时员工还是长期员工。公司现在必须就新的安全问题、员工的不确定性、控制成本的更大需求、以及大部分远程员工的定位和管理进行谈判。
一旦疫情平息，我们无法知道“新常态”会是什么样子。那么，企业如何才能找到适应这种不可预测的、快速变化的劳动力需求的方法，同时在这种氛围中获得成功呢?
采用人工智能(AI)技术为雇主提供了许多这些问题的数据驱动答案。在COVID-19之前，可用的人工智能解决方案往往被用于人才的获取和留住——如果它们被使用的话。现在，一些人工智能应用程序提供的数据可以用来决定从如何雇佣(远程、近远程或现场)到哪些员工可能离开的一切。
人工智能和数据的力量
企业发现，远程工作(或者大部分是远程工作)实际上可以给它们带来更大的灵活性。在不需要雇佣当地员工的情况下，企业正在以更具竞争力的成本从以前未开发的市场中寻找人才。远程工作人员也可以更快地增加或减少，以响应不断变化的需求。
由AI驱动的解决方案允许用户停止被动反应，变得具有预测性，查看当前和未来的状态，以做出最佳的劳动力规划决策。解决方案提供者劳动力Logiq正在投资将这些工具推向市场。2019年，Workforce Logiq收购了ENGAGE Talent，将预测分析和人工智能软件公司的AI能力引入内部。
凭借自己的数据科学家、人才经济学家和商业智能专家，这家全球劳动力解决方案提供商提供了专有的工作流程和工具，能够整合数亿个数据点，因此用户可以解决招聘、留住和管理的问题。数据洞察是从内部和外部来源收集的，可以对竞争对手的数据和市场数据进行更广泛的比较。数据驱动的决策可能意味着更好的招聘和留住结果。
预测劳动力的未来
采购和人力资源团队通常有不同但相互关联的劳动力管理功能，他们面临着困难的情况。没有人清楚地知道未来几个月或几年会是什么样子。这些波动的环境引发了许多问题:
- 增加或解雇员工
- 雇用临时或长期工人
- 招聘和再招聘的时机
- 基于需要的最佳工作地点(远程，近远程或现场)
- 工人地理位置
- 预计完成项目的时间
- 技能水平
- 多样性和包容性
基于人工智能的解决方案可以解析出项目的底层组件，提供Workforce Logiq所说的全面人才智能(Total Talent Intelligence)。
依靠这些数百万个数据点，用户可以发现有关时间、节省成本、合规和其他影响招聘决定的因素的答案。不要将这种可操作的智能与“全面人才管理”相混淆，“全面人才管理”是一个尚未从单一解决方案提供者那里以任何现实方式体现出来的概念。全面人才智能方法将数据科学驱动的决策应用于整个劳动力生命周期。从人才发现、招聘到聘用和留住，这些数据帮助公司消除不确定性，并在战略上适应不断变化的员工需求。
对于远程工作者来说，目前的情况尤其令人担忧。在当前的就业市场上，员工可能会感到害怕、沮丧和沉默。他们可能对目前的工作没有安全感，但对未来也没有信心。通过Workforce Logiq的人工智能工具，企业获得了竞争优势。他们可以根据指定的个人和公司就业波动评分，识别和招聘更有可能转行的员工。
虽然能够在这些级别上分析和背景化数据听起来像科幻电影的情节，但现在已经实现了。Workforce Logiq正在申请专利的预测性招聘和保留算法，包括IQ Location Optimizer，可以判断公司和员工的情绪，将高度感兴趣的应聘者与寻找他们特定技能集的组织匹配。该工具还可以推荐该职位的位置，并跟踪该员工在审计业务任期内的留任风险。
IQ Location Optimizer可以运行算法生成推荐，帮助用户在环境变化时快速做出更快、更清晰的招聘决策。劳动力决策可以更多地由数据驱动，并基于相关人才最丰富的地方。它还可以确定哪些被动的求职者最有可能接受主动打来的招聘电话。这意味着更快地填补高质量、具有成本竞争力的工人。
在最近的一篇文章中，我们回顾了这项技术有明显的优势。招聘人员和招聘经理“可以从一份工作申请开始，并制定出具体职位来源的选项。它还根据工作要求、工资/费率、地理位置成本、通勤性和其他因素‘推荐’最佳选择。”
《哈佛商业评论》在2019年的研究中研究了“使用大数据和机器学习”的潜力乐动体育下载链接培养员工离职倾向的算法个人指数——实时指示谁可能在考虑辞职。”在三个月的时间里，被认为“最有可能”接受新工作机会的人对主动招聘信息的接受度是被认为“不太可能”接受新工作机会的人的两倍，换工作的可能性比被认为“不太可能”接受新工作机会的人高63%。
利用公开数据和Workforce Logiq的技术，研究人员想知道大数据和人工智能是否能准确预测一个人离职的几率。乐动体育下载链接他们调查了人们辞职的两个常见原因:重大变化事件，如新CEO或收购，以及与公司的联系较少。在与约2000名参与者合作后，他们的研究表明，通过“使用大数据，公司可以跟踪离职倾向的指标，并识别出可乐动体育下载链接能面临较高离职风险的员工。”
多样性和包容性
为了应对日益增长的市场和客户需求，Workforce Logiq正在开发AI技术，以帮助用户提高他们的多样性和包容性表现。在过去，劳动力管理多样性的问题通常集中在供应商的多样性，但现在公司可以直接解决人才多样性。
Workforce Logiq AI工具IQ Talent Diversity评估了公司可以在哪些方面提高其多样性(例如，根据地理位置、技能集、工作级别等)，考虑了种族、性别和民族等因素。为了创建更加多样化的员工队伍，每家公司都可以查看其整体员工基础，然后将自己与同行业和地理位置的同行进行比较。只要有工具来更清楚地了解他们的情况，就能带来积极的改变。实时预测洞察有助于建立包括代表性不足群体的招聘渠道，使组织有能力提高其多样性和包容性的努力。
在本系列的下一部分中，Spend Matters将与Workforce Logiq的多元化和包容性副总裁William T. Rolack Sr.进行对话，以发现专家咨询管理服务提供商、人工智能驱动工具和预测分析如何推动真正的多元化和包容性效益的现实例子。
这个品牌工作室的帖子是用劳动力Logiq．
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