在当今快节奏的全球经济中，采购数字化转型的必要性是毋庸置疑的。然而，许多跨国公司才刚刚开始他们的实施之旅，他们正在意识到拥有数字化业务的好处，而不仅仅是将他们的流程数字化。无论采购的是什么，采购团队都需要能够快速从复杂的复合数据池中提取信息，以及处理和分析相关信息以挖掘见解。他们还需要将调查结果打包成可分享、可理解的建议。这使得业务涉众能够快速、准确地做出决定，无论他们是在完成一次性项目还是管理复杂服务的长期合同。
直到最近，采购的技术解决方案仅仅是自动化手工流程。这提供了一些收益，但不允许采购团队进入一个更具战略意义的角色，他们可以与业务利益相关者合作，充分利用外部服务，为他们的公司、客户和合作伙伴提供更大的价值。
来自世界各地的采购领导者都看到，采用包括人工智能(AI)在内的数字技术是满足总体业务需求的最佳方式，同时创造高效、有效的运营。在最近的一次调查中全球性在数字采购世界(DPW)的调查中，96%的受访采购领导者认为数字化使他们有机会“加速实现企业目标”，包括改善运营、降低成本和提高效率。
对于采购领导者来说，最大的可解决领域之一是复杂服务支出，该支出继续快速增长。企业支出最多的行业包括IT、咨询、营销、人力资源和法律服务。乐动体育下载链接麦肯锡公司的研究显示，全球服务支出的增长速度比商品支出快60%。全球化和DPW的调查发现，31%的受访者将50%以上的采购支出用于服务;另有40%的受访者表示，服务支出在21%至50%之间，这进一步凸显了优化结果的数字化解决方案的必要性。
采购服务需要不同的能力，公司需要动态识别和比较多个通常难以量化的因素的能力。人工智能和机器学习的实现和集成弥补了这一差距，提供了高级分析和复杂的数据处理，为不断变化的业务需求制定战略和做出动态反应。
全球冠状病毒危机凸显了我们所有人对服务业经济的依赖程度，以及在任何时候以适应性的方式获取任何类型的服务是多么重要。2019冠状病毒病疫情已成为许多公司变革的催化剂，促使他们加快数字化进程，更愿意接受适用于新的运营模式和工作方式的数字解决方案。这种灵活性使他们能够继续在全球范围内提供基本服务，而不会受到轻微干扰。
除了基线采购功能外，现在还要求采购团队挖掘和分析大量数据，然后跨多个业务功能提供可操作的策略。对于那些成功的团队来说，为每个部门的应用找到合适的技术是至关重要的。该技术应该是直观的和用户友好的，只需最少的培训，并且必须跨越企业级的需求。类似于Uber和亚马逊(Amazon)等电子商务平台的可用解决方案往往在提供受欢迎的用户体验的同时提供必要的复杂性。可以在任何地方和任何时间访问的工具也越来越不可协商。
对于采购领导者来说，数字化是一个独特的机会，可以发现新的方法来了解不同部门的服务支出，同时降低成本，提高效率并将风险降至最低。一个2018德勤研究发现，在采购中使用人工智能技术的公司已经看到了积极的结果。在使用智能和高级分析的受访者中，约50%的人报告说，他们成功地使用了高级分析来优化成本，48%的人看到了流程效率的提高。
采购负责人可以成为企业战略和实践的驱动力，包括改善支出管理和可见性、社会责任和供应商合作——所有这些都建立在以前未开发的数据之上。如今的人工智能和机器学习技术可以洞察用户请求的意图，根据复杂的标准指导他们的最终选择。一些平台能够指导用户完成过去耗时的RFP流程，根据对指导问题的回答生成选项和结果。得到的供应商匹配在质量、相关性和能力方面都更高，因为数据是针对每个单独的请求进行解析的，可以根据特定的需求调整结果。
基于人工智能的采购解决方案允许用户改变他们的观点，从业务利益相关者的角度看待采购和采购。采购和供应商经验可以优化，这使公司更具竞争力，更有可能成长。
向由人工智能支持的数字采购解决方案的飞跃，为服务采购创建了更高层次的路线图，这使得采购成为公司成功的重要因素。
这个品牌工作室的帖子是用全球性．
讨论: