作者档案:Arkestro的数据科学和ML主管Eric Buras



如何使用预见性采购流程预测和赢得可靠的采购数据

预测采购

大多数组织认为他们的采购系统以人员、流程和技术为中心。这张照片缺少了什么?数据。然后,通过技术和流程流动的数据被人们解释,以便在不同的领域做出决策。数据通常是组织中不可或缺的一部分,但却被忽视了。尽管我们尽最大努力投资于旨在捕获、清理和消费数据的系统和工具,但不可靠的数据仍然经常使组织在未被识别的机会中损失数千万美元的价值。

正如著名的“迈克尔·斯科特”(Michael Scott)的场景所说:“你不出手的时候,你会百分之百地失误”(韦恩·格雷茨基(Wayne Gretzky)),没有什么问题比不可靠的数据更能导致采购团队的失误了。当采购团队不信任数据时,它不仅会导致错失机会;它还会造成瓶颈和沟通不畅,可能损害客户和供应商的关系。一个简单的事实是,当采购团队对他们的数据(无论数据来自供应商还是利益相关者)没有信心时,就很难高效、准确地做出创造价值的决策。

采购数据不可信的根本原因既明显又普遍;使用费力的、手动的、容易出错的验证过程检查免费文本数据输入。事实上,大多数为本文所采访的关于数据质量主题的采购负责人表示,在分析之前,他们的供应商报价中的数据根本没有经过任何验证步骤,这意味着代价高昂的错误在过程的后期才被发现。