如果您需要准确的供应商数据来为您的组织提供价值 - 无论是什么数据点 - 那么那么花重要的视角是给你的。
今天,许多金融业务和采购组织定向采购和供应链活动向找到合适的产品以合适的价格在合适的时间交付,而忽视无形的供应商问题的影响,甚至仅仅是假设将处理这些组织中的其他人。毫无疑问，跨业务单元的供应商分析和聚集，管理亲子关系等等，都是很重要的。但这些活动只解决了整体数据质量混乱的一小部分。
这个花重要的视角专注于较少有形的供应商数据 - 通常由任何特定公司的许多不同的业务领域收集和管理的数据。通过这种数据，公司常常发现自己有许多挑战，甚至开始评估重复努力和使用过时的信息的效率低下和错误。其他人幸福地与功能筒仓完全冷漠，首先没有意识到这些数据的存在。然而，众所周知，由两个以上方管理的任何人都受到革命（AKA复制品），并且如果不是从头开始，那么迅速充满了错误。所以我们想看看一些其他方式，不良供应商数据可能会导致你在金融和采购中悲伤。
我们的分析建立了业务案例，以正确的方式投资于程序，以推动基于我们都能理解的真实世界的隐喻的供应商数据质量。在这样做的过程中，它强调了在采购、财务、应付账款、供应商多样性、法律和其他职位上，不良供应商数据影响供应链用户的企业成本。我们还提供了通过消除多付款、重复付款、错过回扣和折扣而立即实现硬储蓄的例子。该论文还通过提供大量具体的、可量化的潜在节约成本来源和相关成本避免/减少机会的现实例子，以及来自一家领先制药公司的实际案例研究，使主题变得真实。
也许最重要的是，这花重要的视角还介绍了将坏数据转化为优质数据的方法 - 特别是通过使用技术。在学习此分析中，读者将以具体步骤走开，了解如何最好地消除不良供应商数据以及如何在传统的供应商管理范围内广泛的企业举措以及广泛的企业举措。在论文中，我们还解释了如何学习来解决数据可以是自基金其他供应商管理计划的方法（供应商多样性，供应风险，供应商绩效等）