采购的新常态:的成本应当如何建模和人工智能可以帮助解锁的价值

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企业需要聪明和有弹性的采购策略,这需要一个战略采购方法。的挑战,他们必须满足这些要求,同时继续管理成本。

这种发展并不是什么新鲜事。采购一直面临着巨大的压力来平衡成本和推动创新。持续的需求更好的采购只是加剧了Covid-19大流行,过去几年的经济不确定性,和其他中断。

前进的道路并不容易或简单。不仅有之间的权衡其中的一些目标,但是采购团队还需要重新定义采购流程。

如何采购领导人增加价值?他们必须使用的工具,可以帮助他们管理现代采购日程。我们来看看两个更有活力的采购技术——成本应当的建模和人工智能导航新的正常至关重要。

为什么成本应当建模问题

你不希望供应商走进会见比你更多的数据。自动建模成本应当把企业最好的位置进行实时分析和自动更新成本应当建设作为底层数据变化。

成本应当建模提供了一个元素的精度,灌输与供应商谈判时更大的信心。“你不必猜测市场发展对其价格的影响,“萨米尔·帕特尔说,副总裁的咨询和化工行业业务主管《全球经济展望》。“你知道这些发展的影响。对我来说,这是个战略。”

从建模成本应当得到更多的价值,企业利用人工智能和机器学习技术,包括定性属性,如地缘政治问题或供应链的风险模型。

本身成本应当建模是一种功能强大的技术,帕特尔说。“自动化,然后添加人工智能和机器学习能力把它变成真正的战略变革。”

企业可以开展成本应当建模速度和规模,Patel指出。“他们可以在更多的成本因素更多实时数据来源。”

人工智能的力量更好的采购

加上成本应当建模,AI改变采购模式,副总裁Saratendu Sethi说人工智能和数据科学软件和咨询公司实施战略采购。人工智能和机器学习有强大的适用性在几乎每一个阶段的采购周期,包括消费分析,成本建模、采购、合同管理、供应商管理、需求管理和库存优化。

“人工智能可以帮助战略采购的许多方面,从预测到自然语言过程,但它是与花的长期挑战分类和供应商规范化,它确实的重担,”他说。

采购的圣杯分析是利用人工智能和机器学习,结合决策支持系统,自动化的完整周期,塞提说。“创业计划的愿景是让采购的认知,在自主学习人工智能技术帮助买家和采购团队识别新的机会和自动化连续操作活动,使节约成本为我们的客户。”

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