建立未来的MSP: GRI方法

管理服务提供商(MSPs)未能适应不断发展的企业应急劳动力管理标准，有可能在本十年结束前过时。

正如我们在本系列的第2部分在美国，寻找、聘用和管理人才的基本要求正变得越来越复杂。组织一个配备供应商的基地，规范特遣队的劳动力支出，并强制执行计划，现在是所有MSP供应商的预期标准服务水平的一部分。

为了赢得和保持业务，未来的MSPs必须将自己重新定位为专家，成为值得信赖的顾问，提供建立在现代应急劳动力战略上的咨询方法。成功的供应商将通过整合新的项目组件来做到这一点，例如启用多渠道人才采购方法，主动识别劳动力风险，并集成最新的数据和分析工具来持续改进项目提供的产品。

那么实际情况是怎样的呢?为了找到答案，我们来看看如何做到这一点几何结果(GRI)正在应对未来的应急劳动力挑战，并研究其解决方案和服务如何与成功演化MSPs的三个特征．

1.启用多通道方法

高瞻远瞩的MSPs使他们的客户超越普通的员工供应商，并参与扩大应急劳动力生态系统，其中包括数字工作/服务平台等新渠道，以及SOW服务等日益重要的领域。采用新方法的人了解不同的人才渠道之间的差异，以及在客户的后备劳动力计划的背景下有效地获取这些不同来源的重要性。

GRI通过两种产品实现了这种多通道方法:人才云和Ascend SOW解决方案。

每个人才云都提供了一个界面，客户可以通过这个界面选择合格的人才。每个公司都有自己独特的云，将人才放在自定义的池中。候选人来自现有员工、校友、退休人员、退伍军人和专业自由职业者等群体。GRI从各种各样的人才来源中提供最适合的候选人，对新兴的产品(例如，数字工作中介平台)进行持续分析，并为客户适当地整合这些新资源。

Ascend提供了一个支出领域的透明度，这通常是客户在传统偶发劳动力上花费的3到5倍。这使客户能够了解其SOW业务的关键方面，包括成本和供应商绩效。此外，通过利用Ascend公司的人工智能和自然语言处理能力，客户可以迅速了解并降低合同中的风险。Ascend使用一流的流程、专家资源和领先的数据分析技术，在SOW生命周期从开始到结束的执行过程中建立完整的所有权，填补了更多以事务为中心的供应商管理系统(VMS)经常留下的功能空白。

这两种解决方案都使公司能够利用多渠道人才战略的好处——从解决关键技能短缺到大幅节省成本——而不浪费处理时间，从而获得更好的风险管理。随着每个人才云提供的持续管理，客户不必与每个单独的人才源进行交互，以确定新的候选人池。相反，GRI的解决方案是在一个地方识别、分类和展示合格的候选人，在不需要所有前期工作的情况下给客户他们想要的结果。类似地，Ascend为公司提供了他们需要的工具来拥抱和管理SOW约定，使应急的劳动力经理能够完全拥抱这个不断增长的类别。

过去的MSPs只要与人力资源公司保持联系，并将采购和招聘的交易流程自动化，就能保持相关性。现在，像GRI这样成功发展的供应商正在帮助客户通过新的人才来源和更大的控制权来实现他们想要的结果。

2.成为客户的战略顾问

随着公司向多渠道人才采购的方向发展，他们也会遇到越来越多的内部和外部合规风险。例如，如果内部利益相关者在没有使用现有资源和质量控制的情况下聘请了一名自由职业者，他们可能会选择一个不能提供理想结果的候选人。更令人担忧的是，不规范的临时劳动力选择可能会让企业面临不当的工人分类等监管风险，这可能导致诉讼。

为了帮助客户了解并将这些风险降到最低，GRI采取了一种积极主动的方法，向组织传授实施人才战略的最佳方法，并在风险成为问题之前解决它们。在许多GRI客户的现场战略顾问，至少有5年MSP行业经验;更复杂的程序由拥有10年以上经验的资深客户服务主管管理。

在客户现场配备专家，可以让GRI将最新的理念引入企业，直接获取和聘用人才。这大大增加了项目的价值——客户可以通过使用指导来快速有效地改进项目，找到并使用所需的技能集，或了解各种人才来源(如W2、1099、SOW、人员配备供应商)的好处和风险。不再需要将基本任务外包给第三方。

除了人才战略教育，GRI的专家还就应急劳动力风险管理的最佳实践提供建议。例如，MSP持续监控积极的立法，并主动通知客户法律的变化可能如何影响项目。

最近，加拿大安大略省政府通过了《2018年薪酬透明度法案》，对安大略省的雇主提出了许多与披露雇员和潜在雇员薪酬信息有关的要求。GRI一直在监控这项立法及其对安大安大区客户的潜在影响，因此现场顾问将新法律的细节提交给项目经理，讨论如何以及在哪里可能影响客户。该公司还建议他们的客户需要做出哪些改变，以使他们符合要求。

在过去，MSP的风险管理只是确保遵守内部程序规则。然而，在未来，成功地发展MSPs将必须采取咨询方法，在防止引入严重的外部风险的同时，教育客户关于应急劳动力参与的最新方法。

3.带有数据和分析的驾驶策略

虽然现场专业知识为现代应急劳动力计划带来了相当大的价值，但该方法的基本策略是由最新的分析能力支持的。这允许客户端做出更好的决策，并使用vm中可用的历史事务信息之外的数据。

GRI通过其劳动力决策分析解决方案Envision实现了这些分析功能。昂科威利用机器学习模型提供劳动力数据和战略建议，这些模型通过不断使用新数据进行再培训，以确保准确性和实时相关性。它还用更全面的市场和标准化基准数据增强了客户现有VMS中的数据。

在GRI现场专家提供的咨询方法的基础上，Envision询问客户他们试图解决的问题是什么，然后评估解决这些问题的最佳方法。例如，一家高科技行业的公司想要解决持续不断的挑战，即找到保持竞争力所需的技能。通过旧的流程，该公司从全球所有人才供应商中挑选候选人，然后手动筛选结果，看谁符合条件。通过利用昂科威，GRI能够改进这一过程，通过构建一个热图，按地理区域说明所需技能集的集中程度。可视化显示，该公司只需要关注两个地区，而不是全球，最终将招聘过程时间从90天减少到24小时。

为了确保新技术的成功及其对应急人员管理的影响，GRI聘请了一名首席数据官来领导这些新工作。她的重点是向客户展示他们的项目为什么会发生这些事情，以及接下来会发生什么。这包括对所有内容的预测分析，从人才市场价格如何随着多个变量(如特定技能、地理位置)而变化，到发现外部指标与人才之间的关系(如石油价格与油气公司员工工资之间的关系)。

MSP行业的拐点

在当今商业的许多领域，传统的方法正在被新的、创新的策略所取代。MSP行业也不例外，希望在当前混乱环境中生存下来的供应商需要在做得太少(会变得没有竞争力)和做得太多(会变得稀释和无效)之间取得平衡。因此，MSPs不仅必须发展，而且必须成功发展。

这样做需要MSPs密切倾听客户的意见，以确定他们的首要问题是什么，围绕这些需求和未来的优先事项重塑当前的产品。GRI就是这种提供商的一个例子。它的创新使客户在建立战略视角的同时获得持续的增量改进——同时带领客户走向自己的成功未来。

这篇文章是代表几何结果公司(GRI)由《Spend Matters》品牌工作室团队，而不是由《Spend Matters》编辑或分析师团队。