agsandrew / Adobe股票
大多数大型企业的劳动力和服务采购程序依赖于一个供应商管理系统(VMS)作为他们的主要技术工具或解决方案。vm的许多宝贵的一件事为这些组织所做的是提供一个窗口数据——也就是说,提供“可见性”。
无论是在传统报告,操作仪表板或数据集查询、操纵和可视化模型将结构化数据转换成信息,企业作为判断或行为的基础。这样的使用包括获得洞察力,决策和执行战术或战略。实际上,技术管理为管理者提供他们需要的信息——例如,监控操作,分析性能或计划。
在过去的几十年里,长期范式,在为业务用户数据转化为可操作的信息,在总生产组织和人具有不可估量的价值。但在过去10年,新型技术(软硬)产生了一个非凡的新范式的软件工作取决于数据和执行许多“认知”活动没有人类用户的参与或补充/增强了人类活动和释放人类运用自己独特的认知能力。迄今为止的经验的基础上采用企业,第二范式看起来像下一个巨大的波数据和分析企业的价值。
虽然许多其他业务领域已经开始采用的技术和应用程序的新范式,在大多数情况下,劳动力队伍管理和采购只采用的阈值。
从数据情报
几十年来,数据分析-及其在商业中的应用已经通过几个步骤,如下所示。
前三个步骤进化的数据分析很可能著名的大多数业务经理。
数据管理是基本的存储和组织数据。数据管理已从层次数据库继续进化到当今世界的大数据、非结构化数据和数据湖泊;新的数据管理平台,如NoSQL和Hadoop;和数据连接通过中间件和PaaS和iPaaS api。
描述性分析通常是战术重点监测、评估和决策对正在进行的操作。描述性分析是几十年前的,打印报告从大型机(保质期较短的“罐头报告”),最终演变成复杂的,用户可配置的实时仪表板的今天。
探索性分析允许一个人“审问”数据来找到相关的见解。探索性分析开始与关系数据库的查询和演变,包括工具(比如OLAP)和最近套件先进的工具(如表)询问几乎任何类型的源数据和代表产生的信息以不同的方式,包括发人深省的可视化。
在上面的前三个步骤中,我们看到了从数据管理到什么是通常被称为商业智能(BI)。但是BI,因此,只是信息——可操作的信息——类似于“情报”,中央情报局收集和行为。数据转换成连贯的、上下文相关的信息,允许业务经理和其他用户理解正在发生的事情在他们的世界里,制定适合现在或未来的行动。
但在这些前三个步骤,基于一组不同的范式转换技术(主要是软件),包括人工智能(AI),自然语言处理(NLP),神经网络和机器学习。这些技术和他们的应用程序,已越来越多地采用在某些行业在过去的10 - 15年,有两种主要形式:
- 预测分析:如果a, b, c,那么x将会发生
- 规范的分析:如果x, y, z,然后做n
至少有两个特点的新范式超越BI(即。可操作的信息),“主动智能”:
- 而不是仅仅变成数据信息,人类可以选择采取行动,在新的范式,软件获得结构化和非结构化数据,识别模式,选择信息,进行推理和判断,学习甚至触发动作。这样,积极的情报可以替代人类的地方不是最好的代理,可以成为可能的附加值应用人类特有的认知能力,总是胜过机动的(例如,判断和决策必须基于定性输入或哪里有丰富,动态上下文必须评估)
- 可以编织成其他软件过程减少人类的参与和替换或,或许更重要的是,允许人类现在增加价值的方式特别适合。
回到队伍人力资源管理背景下,上面的一个例子将是一个情况的“学习机器”(机器学习软件)是处理大量的数据,包括工作角色,比尔率,地理位置和任何其他类型的数据来预测或预报花在特定劳动范畴从现在开始的六个月。类似处理的软件可以告诉经理比尔率应调整(或软件的人会简单地改变率本身和可能启动其他的行动)。在这两种情况下,经理被释放来执行其他更高层次的活动。
在数据管理、描述性分析和探索性分析为组织和人民创造了具有不可估量的价值,数据分析的新范式(现在被看作为一个新兴范例的一部分“认知计算”)承诺做同样的,以更大的规模。
从数据到情报队伍员工采购
一开始就提到:虽然许多其他业务部门已经开始采用的技术和应用程序的新范式,在大多数情况下,劳动力队伍管理是只有在采用的阈值。然而,采用不仅是可能的或有可能——这是不可避免的。采用将如何发生的问题和多快?以任何方式发生,它显然是在地平线上,如所示哈科特集团表发表在“CPO议程:2016采购关键问题。"
采用或有劳动力计划将主要由技术提供商引入新技术和“智能”应用程序。有许多这种情况发生的可能性,但是对企业最有利的情形很可能是一个vm提供商开始交付的技术和“智能”应用程序的核心技术平台,依靠劳动力队伍项目。但并不是所有虚拟机供应商将有能力或投资。
采用多快会发生将基于两个因素:(1)快速组织如何看待价值,并开始寻找方法采用(这将单独的领导人落后者)和(2)或有多快劳动力技术提供商——实际上vm——让这些技术可供采用。哪里有一个巧合,采用将很快跟进。
将因此有必要或有员工采购项目评估什么vm提供者可以“交付”——简而言之,哪些已经使这些技术的路径和“智能”应用程序提供给客户。本文中包含的信息可能是开始的基础评估供应商的筛选过程。
采用的好处有很多,从节约成本来降低性能改善问题的技能差距,随着时间的推移,将变得更加普遍跨整个组织和专门采购。未来的领导人将开始采取的措施主要从数据到信息工具和最终情报,而落后将留下响较低。
讨论: