超级碗能教会我们什么是风险管理

暂停一下，考虑一下NFL在主动解决物流和风险管理方面证明自己的娴熟程度。无论我们谈论的是设施、安全、交通还是应急服务，显然幕后有很多我们不知道的东西。

我只想说，几乎不需要想象就能接受NFL树立了一个有趣的，如果不是可教的例子——不仅仅是如何成功举办一场大型活动，还包括如何应对大多数可能出错的事情。它预见到问题，并为之做好了准备。

尽管它可能在声誉方面错失机会，但它的超级碗(Super Bowl)策划者和风险管理人员有着令人羡慕的过往记录。他们成功地解决了从停电、设施安全问题、安全漏洞到一系列与天气有关的噩梦等一切问题。他们是在不可饶恕的压力下做到这一点的。

虽然从超级碗(Super Bowl)这样的单一事件中推断教训总是有风险的，但我们可以获得总体的见解。对于初学者来说，发展评估和优先考虑风险所需的技能还不到战斗的一半。事实上，花太多时间在预防上是错误的。即使接受最好的风险规避计划可能会失败，也需要知道如何应对。这是关于反应时间的。借用足球的一个比喻，这不仅仅是为了阅读，而是为了在比赛过程中实时发出正确的声音。

我们为采购优化提供了大量的覆盖范围。大多数情况下，我们谈论的是它改变游戏规则的应用，特别是在复杂的资源事件中。我们没有讨论的是，如何通过基于场景的优化“如果”分析，将这些相同的组合算法应用于供应网络设计。

基于优化的决策模型是必不可少的，而且正是供应网络设计者所需要的，尤其是当作为风险管理者时。最新的工具使开发和询问决策模型变得容易。问题的关键在于提出正确的问题，因为如果你不这样做，你肯定会得到错误的答案。

学会更简单地思考它。考虑使用优化来分配网络上的资源，这些网络总是受到约束和首选项的阻碍，这些约束和首选项可能是顽固的、间歇的或一次性的。

因此，如果您正在评估最新和最好的“风险管理解决方案”，请务必调查它们提供的组合优化支持的级别。他们使用的算法是硬连接到特定的非可配置应用程序吗?优化能力一般/单独可访问吗?它是否足够灵活，以满足智能的、特殊的好奇心?报告能力是否与基于情景的输出相关?

优秀的优化工具应该易于测试。他们应该是商业案例的构建者。不要满足于更低的要求。

就在几天前，我们吃了15亿个鸡翅，喝了大约3.25亿加仑的啤酒。要做到这一点，需要的不仅仅是广泛的供应规划经验。至少在明尼阿波利斯，这需要有人考虑厕所的容量。

恭喜老鹰队。