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我们最近问了一个问题:“如果你是建议制造业采购和供应商管理的专业人士,你会建议他们看什么样的外部数据源获取和融入他们的工具和流程?“虽然我们可以写一本书在这个问题上,我们将继续我们的答案简单明了的今天,探索3区域。
最重要的起点是在探索外部数据可以告诉我们关于我们的业务,如何思考,采购/采购需求和库存/需求规划可以走了。我们的经验表明,有很多行业经济指标,预测对整个业务。
一大财富500强制造商经营其业务计划在很大程度上通过检查价格,预期价格,铜需求的一个重要的领先指标。另一个关注重点建设指数预测的需求。
如果我们在采购生产,我们将运行相关性找出订单对应不同的指标。某些行业,例如,可能会滞后具体指标增长/下降几个月或季度在统计学上有意义的基础上。理解未来的需求是重要的理解采购和供应链的需求和库存计划。
在本地采购、跟踪单个商品价格点(例如,当地的制造商/制造商/分销商)因为各种各样的原因很重要,包括采购和对冲策略的发展。价格指数也可以用来监视性能相对于市场。
最后,构建总成本模型是最具吸引力的地区之一,将外部数据集。公司在谈判和采购是非常复杂的。客户正迫使供应商打破所有的成本,确定隐藏的利润。它不再是领先优势的事情——越来越多的制造商与我们合作做理解,管理和预测成本部分,半成品和成品组件。在这里,外部数据集从原材料和大宗商品价格,劳动率和能源价格都是无价的合并。
我们会让你有一个额外的建议:关注将直接喂到你的技术系统。使用API如果可能的话(可以通过API和数据)。实时数据是金的决策——当前越多越好。
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