Jithendra Palasagaram,创始人和CEO,分析部分
采购直接材料比以往任何时候都更具挑战性。如果制造商有99%的组件需要对其产品但短缺是防止发现只有1%,生产完全脱轨和更多的时间(和金钱)用于回到正轨。15周的订货已经变成了50周,最糟糕的是,公司正面临劳动力短缺,因为他们让每个试图把他们的产品送到消费者手中。每天都带来新的难题。
公司需要专门技术这样一个混乱的供应链环境中导航。想要了解更多关于制造商的挣扎和技术需求,我们与之交谈过Jithendra Palasagaram的创始人和CEO部分分析,它提供了一个AI-powered直接材料采购供应管理解决方案。
部分分析以提供一个统一的供应平台,数字化设计手动流程和协调来自不同数据源的数据,帮助制造商优化成本,发现供应风险,加快新产品开发。
我们问他:
电脑芯片的短缺似乎现在电子市场中的最大风险,建议你的客户怎么样?
“错位的一部分来自电子制造商想要投资,”他解释道。“芯片制造商有专门供应占大约70%的需求,将最高的业务量(主要是消费电子产品,如智能手机和数据中心技术)——所有这些需要超前的晶片技术。款电子像那些用于工业,汽车、电信和基础设施行业,往往需要大晶片技术,工厂制造商更倾向于投资。这带来很多风险我们的全球供应链,如推迟访问汽车或医疗设备。当您添加的事实Covid造成劳动力短缺和工厂倒闭中关键球员在世界半导体管道,大规模,全局中断。
“超越半导体,年长的市场条件和缺乏投资半导体技术创造了不同的商品短缺(如单片机,显示司机、分立器件、模拟)。即使一个OEM或EMS公司已经超过一个制造商或部件编号列出对于一个给定的项目材料清单,他们仍然面临短缺由于潜在的能力挑战和减少旧技术的投资。
“买家习惯也许5%到10%的时间花在部分短缺在2020年之前升级。现在他们花费50%至60%或更多的时间来追逐部分。这是他们做的一件事,日复一日,检查一个分销商或部分零件是否在股票。
“总的来说,我们建议我们的客户或任何组织为应对这些挑战,采取多管齐下的方法:
- 供应链搜寻可用部分
- 设计可用性或在更广泛的意义上与老技术设计供应通过重新设计产品sku
- 获得准确的和长期预测安全供应
- 建立关系与组件oem和开放长期供应协议
- 采用供应管理平台,像分析部分,使得部分更高效和可伸缩的冲刷,使设计供应通过提供积极的见解在设计过程的早期
“举个例子,我们的客户看到减少20%到50%部分短缺升级和拯救了数百万美元从授权经销商购买部分通过我们的解决方案和支付10 x 50 x价格通过经纪人。他们已经停止浪费这么多天的追逐不可用部分或不可用等价物一部分。”
似乎很多制造商采取手动或旧流程在管理直接材料采购,造成什么样的问题呢?
“挑战”,他说,“是沟通不畅。oem, EMS公司,分销商和组件制造商在各种ERP或PLM系统工作,创造了很多问题。
“没有什么毛病PLM和ERP系统。他们发挥他们的作用;管理活动,比如BOM管理、变更控制和管理等。他们缺乏解决的需要“设计供应”活动在整个产品生命周期;工程和采购团队求助于使用电子表格来管理新产品的成本和风险管理、供应商合作(询价表,季度定价)和获取市场数据可用性、价格和交货期。他们都最终输出静态BOM或组件使用数据从他们的内部系统和与他们的供应商通过电子邮件分享可用性,交货时间和价格信息——所有这一切可以改变很快。
“真正的问题是,现有的解决方案在当今市场上(plm, erp, S2P套件等)没有建立直接材料采购。供应链的所有层应该有一个持续的,动态脉冲供应可用性和价格与直接采购,因为变化是不断的。”
大流行已经测试了供应链的弹性,良好的数据和分析如何帮助公司渡过这个挑战?
“要问的第一个问题是:‘我们有访问或能见度数据吗?很多厂商都依赖EMS管理供应链的供应商或合同制造商在组件级别低于一级或供应商。他们现在需要更好的可视性多少他们支出成本或风险变量降到最低的组件,进入他们的产品,因为它影响他们的收入。即使是很小的组件,只有10美分了数百万美元的收入风险,可以完全停止生产。
“一旦他们有了这个数据,问题变成了:“我们有太多的数据,也不知道要做什么。“这就是数据分析和见解。那些有良好的数据和分析能够更好地调整并获得成功的问题每次交货期或库存变化。我们的客户得到一个大规模自动化研究零件的可用性,提高速度和整体操作。
“关键是理解所有数据来自不同来源的背景数据和使明智的决策。另一个重要方面是不同的利益相关方之间的合作(内部、客户和供应商);基于敏捷原则的新技术被引入市场,应对这些挑战。
“基于云的SaaS平台,像部分分析IQ平台,允许组织采取小步骤和运行概念在几天或几周展示价值。这是完全不同于复杂的PLM和ERP实施的日子,可能需要几个月或几年。”
新模块添加到部分分析IQ平台吗?
花曾写过关于很重要的模块分析提供了一部分,但更多的作品。所以,我们很有兴趣知道更多关于:BOM智商(花分析部分),执行IQ智商(仪表板和kpi)和部分(零件数据库)。
“去年我们添加了两个新的模块:类别智商和RFQ智商。,我们的智商平台为制造企业提供了一个全面的“设计供应”的解决方案。智商部分中我们还增加了额外的功能,提供实时库存可见性和自动提醒新库存规模解决急性组件电子行业面临的短缺。
”类别的智商,大宗商品团队花和供应智能与自动化数据清理,花分类、见解和建议措施。他们可以查看组合储蓄机会根据市场水平,社区基准和备用源和积极的风险洞察力基于可用性、交货时间、生命周期、合规和国家原产地数据。
“RFQ智商,采购团队可以运行采购事件与几个简单的项目部分复杂事件与成千上万的行式项目和10年代的供应商。RFQ智商模块与功能是高度可配置的设置自定义和分析来分析投标报价模板和奖业务。
“总之,我们正在帮助组织数字变换他们的设计和采购过程主动管理供应风险,优化成本,帮助减轻收入风险,解决大规模关键组件短缺更有效。”
这个品牌工作室后写的部分分析。
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