预测顾客对商品和服务的需求不仅仅是领土的供应链经理,尽管这对他们来说是一个重要的操作。也是关键业务的情报的基础假设是由其他利益相关者关于预算、利润、现金流量、资本支出、风险评估、容量规划和资源分配。
传统需求预测试图给一个组织一个战略计划可以预测,很明显,必须尽可能准确的预测。但有新的方法来实现更多的准确性。
估计对商品和服务的需求是科学与需求越来越精确的感应。需求感应是一种更有效的方法比传统的预测方法,因为它依赖于更多最新的信息实时精度。
确定你的股票不同位置分布和销售,生产什么,你买什么,什么时候,在什么是价格和质量发生变化。公司传统上严重依赖于历史销售数据和常规采购周期信息,需要更多的精度受到新的期望和快速的市场变化。
什么变化,为什么?
有效的采购依赖于供应商和消费数据。公司销售数据的历史大约18到24个月可以获得一种需求模式,可以生成预计在正常的市场条件下对产品类别的需求。
这个问题?
今天的市场和供应链天生条件不“正常”或稳定。他们和波动是经济的摆布,气候、地理和政治的影响。
组织不能预测环境影响在你的每一个细微差别源在传统的预测方法,不管是在商品、服务或供应商。然而,尽管传统的预测还没有100%准确,今天技术的使用是允许组织做出突破性的改变时的准确性。
机器和机器学习算法的引入在demand-prediction空间生产的数据更深远的,可靠的和实时比以往任何时候都要多。现在,组织可以计算和量化多少他们需要源不会导致浪费。
但减少浪费并不是唯一一个好处:了解,当调整供应源的预期影响事件是一个真正的和竞争优势。
之前需求感应技术是采用人工智能和机器学习,用户会选择一个单一的算法,可以给他们最好的预测,但是现在,强大的机器可以运行许多并行算法,允许系统选择一个最适合一个特定的地理、客户、渠道或任意组合,可以达到数以千计。
这种力量意味着我们可以看到显著增强预测,甚至仅仅几年前是不可能的。这就是我们看到的最大的变化需求的预测精度。
然而需求感应仍然需要历史数据的基本假设,如事件和趋势(POS)的服务。发生了什么变化,是能够预见到对未来供应的影响,从天气事件和经济指标,和未来的需求,从社交媒体和公众情绪的变化对产品或过程。
公共需求快速变化,企业必须能够回应以同样的灵活性。所有这一切,从传感技术的需求,给某些技术供应商更全面的市场项目实时和长期结果与教训历史数据捆绑在一起。
需求感知如何帮助
无论中断,一个准确的需求预测能力,集成到一个source-to-pay平台并使用最新的技术,可以帮助管理供给和需求。
例如,如果您的系统可以知道飓风会破坏作物来源在一个特定的地区,你可以更好的计划提前备货,得到在价格上涨之前,或在其他地区寻求替代供应,快速枢轴和制定新计划将其他产品市场。如果飓风的路径的变化,你会知道对齐你的供应商以满足不断增长的需求。这些都是重要的真实事件,你需要确保你有能力使供应商与需求模式转变。这是传感的关键需求和计划,为所有移动部件。
需求感应不仅确保我们的食品杂货店货架上保持了和你的客户保持幸福,但它可以提醒你市场情绪的变化,如零售,消费者的行为可能会发生变化。然后你可以负责任,并迅速做出反应。
这是力量,是区分供应商市场,单一业务需求规划的集成供应和需求解决方案的能力和灵活性将数据从市场事件并将它们集成到其生产短期和长期预测准确的预测。
云的力量
需求感应驱动购买行为可用今天从许多采购和采购解决方案,现在能够广泛合作秩序管道、跨企业产品生命周期管理和营销努力。但精度是有效的供给和需求管理的关键在non-AI-driven解决方案是不现实的,因为有很多变量。
供应商需求的最前沿传感技术是利用云计算的力量。那些简单的云主机技术没有那些一样的优势利用其计算能力是动态的和敏捷。这是一个重要的区别,因为今天的商业竞争的特点是灵活性更好更快地做出反应。
需要运行需求感应与市场活动的增加和减少,因此您所使用的技术必须能够生产不同长度的前景和级别的粒度。
例如,预测的两年,和需要,粒度较小,但随着时间事件的方法,所以粒度的水平必须增加。粒度预测应该改变的月,周,日。这将反过来改变根据你基地的预测类别的产品层次结构级别产品组到SKU级别。云计算能够访问更多的数据和动态响应速度和准确。
采购和供应链组织希望通过更精细调整其供应和需求预测,选择正确的技术是关键,使用最新的流程,可以适应这些变化。
制造的区别
保持领先地位的影响供给和需求,并能够使两个市场趋势转变,成功依赖于技术,是现代和集成在一个端到端的统一平台。今天,这项技术还必须灵活。你需要能够采取结构化和大量的非结构化数据和转换成可用的和可靠的信息。平台,此功能无缝的有机发展的结果给最稳定可靠的经验被收购,而不是技术或螺栓。
生产合适的产品,使他们可以在正确的时间在正确的位置是可能只有当我们准备的不确定性。无论是气候、市场趋势,公众舆论,或政治和经济驱动程序,能够有效地获得准确和成本需要感知事物的能力之前,他们产生积极或消极的影响。
消除浪费,推动可持续发展和应对公众情绪是我们的目标。这是今天的前提传感的需求,但它必须来自一个真理的可靠来源。
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