技术选择评估需要大量采购软件供应商在做出选择之前,和我们的报道都集中在早期过程的一部分来帮助公司购买适合他们的需求的解决方案。但我们想跟公司在技术选择过程获得的见解。
战略业务推动者特康组和其母公司,迪拜控股,经历了两轮技术选择找到一个花分析公司,帮助他们分析高价值交易,找到共同的消费领域,省钱和添加对新业务的可见性策略。
找到更多关于技术选择过程及其结果,我们做了一个与科里Thwaites问答,特康采购的执行董事,他的努力花分析公司。
“我最恨的人在办公室里,”Thwaites说试图说服员工,特康需要知道更多关于它的花。
他说,一切都改变了一次他的团队开始看到仪表板显示实际特康的花。
花的结果分析公司受雇于特康了,迪拜控股希望花八个其他部门的分析解决方案。迪拜控股将在每年约50亿美元的收入,和全球公司在10个国家运营,雇员超过20000人的200 +业务单位。这是一个不小的任务找到一个供应商来帮助它。
问答,Thwaites要通过发展在过去的三年中,他的组织选择Simfoni作为其花分析提供者和Simfoni后如何赢得迪拜控股的出价,这需要巩固跨八个部门的采购工作,寻找共享领域的花费和创建一个通用分类法等为企业建设、酒店和收音机。
“一旦(迪拜控股)业务实体工具”的力量被使用在特康,Thwaites说,他知道这不会“不久他们说,‘哦,我们应该。’”
问答
花很重要:科里,三年前你的科技选择如何开始在特康吗?
科里Thwaites:我们看着所有的球员,Zycus,Jaggaer和甲骨文BI,我们已经有了,但却没有给我们我们需要的粒度细节。其他一些供应商没有回应。
经过竞争性投标,我们选择Simfoni。
在特康,我们开始通过与Simfoni做季度刷新,但是它对我们来说是足够好的开始理解分析的价值,比如尾巴花我们有很多高价值的交易,我们可以巩固。
然后我的团队被要求在迪拜控股管理采购。他们没有任何形式的消费分析,所以,如果你想找出我们旅行支出基本上是一个电子邮件到八在迪拜控股实体,然后你就会有人送你电子邮件与他们的旅行的细节,这并不好。
你能告诉我们更多关于迪拜控股?
迪拜控股集团与米拉等多元化控股建设,朱美拉酒店集团,甚至是维珍电台。这个伞下有大量的实体,他们都有自己的采购部门。
所以我们要找的一件事是如何整个集团创造价值。此前迪拜控股试图获取数据转储的账户系统和数据透视表,但很快他们意识到这是不可能的。于是我说,“看,我们使用Simfoni分析但让我们做一个温柔。咱们出去市场,看看供应商有今天,让我们看看我们能不能做一个很棒的运动为所有这些实体做详细的分析下迪拜控股。”
Simfoni赢得利润。
和谁迪拜控股考虑吗?
我们去安永,Sievo视觉BI, GenpactAnyData解决方案,Tejari(现在Jaggaer)SpendHQ。
做了技术自动化、人工智能和机器学习影响你的决定选择Simfoni ?
机器学习,我们发现Simfoni系统是好的。它通常坡道刷新我们已经做了。捡起越来越多的非机密数据,给我们留下了深刻印象。
我真正喜欢Simfoni是他们可以创建仪表板,系统的灵活性,可以根据您的要求。我们发现是有用的。但是我真的认为关键是,他们也有采购专业知识,坐下来与你看看机会。
对于这个特定的项目,迪拜控股希望有人说“好,根据我们的经验这些地方你可以省钱。”Simfonihelped us with the opportunity analysis.
大多数供应商的工作方式是这样的:他们会给你旅游,你要把数据——但你必须让你自己的结论从这些数据。
但与Simfoni他们有专家;他们已经有在该行业工作,在采购工作,能说:“看,你支付太多在我们的经验。你有机会拯救10到15%。”
迪拜控股是最初的焦点。现在我想脱离多个剥离计划的业务单位,如阿拉伯媒体集团。AMG已经开始讨论Simfoni实施定期刷新自己的数据。我知道会发生一次业务实体看到的力量的工具。它不会是很久以前他们说,“哦,我们应该。”
我们已经看到一个讨论直接与实体的集成工具,例如,我知道,对于朱美拉酒店,数据已经创建了一个剥离锻炼,他们已经做了一个惊人的工作很深入探究食品和饮料的类别。还有些地区已经剥离一个单独的项目中,有很多的机会识别,但由于Simfoni所做的工作都是通过给我们的可见性,花——当你运行一个报告在Excel中,你根本没有知名度。
花问题:你希望它的工作方式,如果你能做一个好工作,分析生长在业务的兴趣。
科里:你会得到大量的阻力的一些内部实体:“你为什么要这么做?我们知道我们的支出!我们知道我们的数据!我们知道机会!我刚刚递交了这一天!不,我们不会节省钱。”
我是最讨厌的家伙在办公室里一段时间!但是一旦他们开始看到仪表板以及如何深入并看到事务和看到实体之间的共性。你有15个管理公司做独立的工作在整个集团。为什么?所有的数据;Simfoni可视化的方式真的很容易做出这些决定。
有点更细粒度的这个我在想如果你可以谈论共同消费的领域在迪拜控股的九个实体?
我们看了非常巨大的不同业务。分类的机会,市场营销,专业服务和通用服务。一般服务之类的旅游咨询。这些都是我们关注的领域。有很多具体的朱美拉集团之类的机会,有很多餐饮很多食物,很多制服,但在组织层面主要是围绕它花:硬件,软件,营销支出。另一个大的领域是媒体购买,所以这是一个我们希望巩固花的地方。而且,一些工程服务。
我们这样规模的公司,我们都认为我们做的最好的,但我认为,我们没有意识到。如果你把东西放在一起,你开始巩固巨大的机会。我们看到10%、12%,每年可节省多达15%的目标,但也有很大的机会通过将花在一起之前,我们没有看到。
和10 - 15%的储蓄是在迪拜控股?
所有不同的实体之间,我有一个一年10%的目标。我一直在做11%,有时甚至可以达到13%。但是现在我们有可见性的所有花费,它改变了。例如我们的台式机和笔记本电脑——特康可能每年购买300——但是你开始观察组,我们可能会购买13000 !较小的实体,可能每年购买200现在将受益于整个群体的消费能力,这之前我们从来没有作为一个群体。我们总是买了个体工商户。我们是九个业务。迪拜控股可能是母公司但他们不做采购代表其他任何人。所以每个实体都有自己的采购部门:他们管理自己的交易,他们都是单独运行的业务。
在过去我可能会伸出一个家伙在朱美拉,问道:“你支付这个多少钱?”But there were no projects that we did together until this came about.
具有挑战性的是如何创建常见分类在所有九个实体?
当我们开始看花,在我们创建了工作小组,确定机会非常困难。特康有自己的分类,每个人都有自己的。这是相当新颖的概念;我们开始使用UNSPSC作为第一轮的基础层数据分析然后Simfoni什么和我们分享了为特定类别有点更详细的编码,你可以想象一下我买的东西——营销和通用服务或您可能有其他实体购买化学品,你有别人买过这么庞大的公司。
我们一开始用UNSPSC然后发现Simfoni差距和我们分享的初步分析。然后我们目标的领域我们需要更多的信息,例如软件我们需要去一个更详细的级别。然后我们量身定做:UNSPSC来满足业务需求。有人做了进一步详细的分类,例如肉,猪肉,牛肉,肉块的不同。它最终被颗粒。但使用UNSPSC的基础,现在我们可以看到花的每一类,这是我们从来没有过。
category-level的方法,我们使用为基础,然后提供一些反馈和Simfoni的团队量身定做它。
他们定制的第一个输出我们得到的却是:“这是我们认为花是分类的,你能检查吗?“Simfoni经历,告诉我们什么是缺失或错误的。化学物质在这里,应该有,然后他们带回来一个分类,代表我们的要求,涵盖了所有的组织。
在全局视图,如何花分析改变你的洞察你的业务吗?
从纯粹的角度作为一个采购主管,你有一个团队为你工作的人,每个人都是在特定的项目所要求的业务。我认为这使我们能够做的就是我们现在正在更主动地推动更多的项目业务。
我们知道更多关于业务花费比业务了。我们不知道之前。
例如,今年我们所有在设备管理的挑战,你有一个要求画一个建筑,然后三周后我们有另一个请求从其他地方绘画。现在我们的业务使用数据说,“历史消费模式的基础上,我们认为你是要做三个或四个项目画。”So we've had a lot of opportunities to consolidate demand by using the spend data.
它帮助业务预算,现在我们可以去业务和对他们说“基于花分析你应该预算X为笔记本电脑,这些都是你的维护成本,这些合同你有,你应该为这些预算。”
真是给了我们一个机会更积极主动。
这很有趣。的期望是很高兴,其实上演。
我们刚刚开始使用类别的分析规划。我们首先回顾类别计划我们开发和大量的数据已经被使用的输出产生Simfoni评估的机会,之前我们没有,所以对我来说它是非常有用的。
和自动化Simfoni交付的一部分呢?你的生意,做了什么?
当我们更新提供数据按季度Simfoni之间没有直接的联系和我们的ERP系统。我们的业务不允许它。所以我们发送他们的季度数据。我们与Simfoni自动化分类的数据我们不用担心人们是否仍然误码信息系统。Simfoni平台已经将从机器学习识别,这就是真正应该的数据。真的当我们想说多少我们X支出我们可以说相当肯定这是花。我们识别异常值,有人使用不同厂商的网站也许对很多低价值,但在一个一致的基础上。我们现在可以把合规因为系统分类的数据比我们好多了。
当使用Oracle BI,如果有人错编密码的东西可以去错编了很长一段时间。Simfoni现在当我们发送信息,我们得到的数据是相当干净。
你的建议是为别人寻找花分析供应商是谁?
找一个公司花分析作为重点。去花分析专家。不去有花分析模块的电子采购供应商,因为我发现,他们可以把你的数据,可以清洁它,但这就是他们要做的。
如果你去一个公司,他们的重点是分析消费,你会得到更多的价值,尤其是如果它是由专业人士在采购工作的历史。我认为你的项目会更成功,将会有更多的见解,因为你将与实践者。这不仅仅是一个模块化的适合他们的整体讨论,实际上是他们的核心业务。这就是我发现Simfoni。去一个灵活的,而不是有人说:“哦,这是我们的模块,对不起你不能定制它。”
我看过Simfoni大部分事情我要求可以做,如果他们不能做,他们开发它。你不会得到,如果你去大多数供应商说,“看我现在想做的这一分析,你可以添加这些报告或改变这些仪表板吗?”
这些花的ERP解决方案分析局限性所以我想去一个专门花分析公司,并与他们一起工作,而不是把现成的花可能因为这是一个很多的分类多花钱。我认为很多人认为它是分类的花。
有什么,用户应考虑的技术,如人工智能吗?
这不是万无一失。我会给你一个例子:我演讲的人,他们说,“噢,我们把数据,看了看,发现事情错编或不正确的分类。“是的,你永远不会第一次就做对,所以要有耐心。
当你得到第一个削减误码的数据和你看到的事情,是的,系统学习,所以不要期望要干净和简单的数据第一次往下钻。可能需要一个或两个评论,但一旦你做到了,你的定期刷新应该没事的。
同时考虑后端:垃圾,垃圾。如果你得到的东西错编,您需要考虑融资,与用户和试图引导他们说话的简化。你需要一些指导原则在你的组织中,以帮助改善的事情,而不仅仅是依赖于系统。
Simfoni发挥了作用在训练和变更管理过程?
特康的实例,很好的是,一旦数据被清洁,Simfoni举办的每个类别的花那么我们在我们的办公室有Simfoni专家深潜水到每个类别。因此,调频,总务和下面的子类别。
Simfoni经历细节在哪里看到机会,我们周围来回。opportunity-assessment模块,哪种看着花分析和一种泡沫它说,“看,基于基准是什么说,这是我们所看到的机会。”This gave us some ideas on what type of opportunities we are looking at. Is it consolidation, is it re-tendering, is it outsourcing? So now we're doing that exact thing with the much larger Dubai Holding data.
我们一共有八车间通过实体来帮助我们识别。显然我在训练如何使用工具,而现在Simfoni将引导我们的新数据,看到机会我们应该看什么。我发现非常有用的和没有其他供应商提供的东西。
没有一个ERP公司或采购咨询公司提供我们如何得到最好的的数据,然后这些类别的建议你应该采取什么样的措施。
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