人工智能有潜力以不朽的方式将医疗行业。远离电脑决定诊断或治疗的选择,然而,许多进步在地平线上处理管理卫生保健设施和专业人士的的方面影响最大的挑战之一在现代医学——成本控制。
Syft healthcare-focused解决方案的提供者,今年更名管理健康解决方案,研究现代化的潜在好处医疗供应链管理(SCM)在最近的报告中,乐动体育下载链接“下一个链接链中,”专注于医院如何追求成本节约与优化其供应链通过标准化,加强预测和更健壮的数据捕获。援引2018年哥咨询报告,医院实现这些变化可以预期供应费用节省17.7%,平均每年1100万美元。
企业解决方案
毫不奇怪,许多医院后面的曲线时收集、存储和分析数据。隐私法和合理的优先考虑的治疗和护理以上数据质量意味着很多医院不跟踪项目的成本用于手术室和仍在使用临时Excel电子表格和其他基本的工具来管理他们的供应链。
根据Syft报告,实施企业解决方案的关键是让医院和其他医疗机构利用机器学习标准化供应与治疗结果数据的支持,而不是依靠坊间知觉或个人偏好的外科医生表示超过一半的供应成本平均医院。
人工智能还允许标准化商品供应,使深入的分析大量数据的比较成本和不同产品的有效性。人工智能还可以产生更精确的供给预测通过结合大量的统计技术和精炼算法随着时间的推移,从而减少冲订单时供应耗尽和到期超过所需的购买。
的医疗费用
理解关心个人的总成本和总对于帮助医院理解至关重要,可以实现成本节约而不影响病人的结果。
了解商品物资的流动密切相关设施,使用条形码、二维码和先进的扫描工具,使跟踪重要数据点尽可能无缝需要跟踪护理成本。Syft AI将用于创建和更新报告在接近实时的基准,允许人类医生实施策略,如门诊医疗或选择来避免额外的昂贵测试如果他们没有改善的结果,尤其是在其他因素的情况下已经将成本接近基准。
提供数据备份医生不建议额外的测试或治疗结果没有改善的情况下可以提供巨大的成本节约聚合每年数百万的情况下。
此外,反对“预防”经常要求的检测和治疗病人或家属因为第三方保险将涵盖这些程序的成本最终将有助于成本接近平衡。这种不平衡——提供者如何能够提高价格远远超出原本被起诉的情况下付款人不同的接收者服务——被称为“第三方支付问题。”
Syft报告说医疗成本的变化性质要求组织考虑人工智能和机器学习。
“供应链成本取代人力资源成本和价值关怀势头加快,供应链管理,加强质量变化从可有可无的必要性。企业级SCM解决方案使用毫升可以提供先进的监测和预测供应链管理能力需要创造一个成功的策略,”报告指出。
“进步组织明白,一个有效的供应链将会提高效率,降低成本,减少变异和浪费。使用SCM增高将使医院实现这些目标的准确监控通过提高他们的能力,预测和回顾供应利用率。”
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