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分析和供应链风险管理的交集-使用智能驱动早期干预

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在过去的十年中,采购和财务主管已经普遍意识到供应商破产、供应中断、大宗商品价格波动的潜在影响,以及这些影响——更不用说在供应链中潜伏的一系列其他危险(例如,供应商违反或不遵守企业社会责任)。然而,很少有组织已经开始通过将全面的供应风险情报构建到他们的供应商管理和供应链规划工作中,以集中的方式在执行层专门致力于目标供应风险。更少的公司已经开始走上这条道路,并将分析作为其战略的前沿和中心,在他们的全面供应链中建模和预测风险。

消费问题研究表明,仅仅获得供乐动体育下载链接应风险信息并不能保证一个组织将避免其供应链中的灾难。我们需要的是一种方法,不仅能够获得正确类型的信息的可视性,以避免风险元素成为破坏性的现实,而且还能够以一种使组织能够采取果断行动的方式来分析和呈现这些信息。下载Spend Matters Compass Series II的第一篇论文,学习如何利用供应商的情报和分析,在潜在的高风险情况下进行早期干预。

提到的解决方案类别:支出可见性(支出分析)、供应商信息管理(SPM)、供应商信息管理(SIM)、供应风险管理

供应商覆盖:AECSoft, Aravo, Ariba,BravoSolution、Biznet Solutions、Cortera、CVM Solutions、D&B、Emptoris、Endeca、Global e采购、Hiperos、Iasta、Ketera、律商联讯、开放的文本,甲骨文Panjiva,RapidRatings罗斯林分析、SAP、SAS、Spend Radar、SupplierForce、SupplierSoft、Xcitec和Zycus