2020系列数字采购:困境和预测,介绍

2020年终于在这里已经有很多“2020愿景”(买的?)出版各种公司和咨询公司分析师发表了他们的预测。正如你可能知道,我们一般不典型的预测块的忠实粉丝,因为他们的见解太明显,像这样:

  • 人工智能AI炒作会逐渐平息,但会发现领域的务实的用例集中值。
  • 基于云的应用程序套件的趋势将会继续,但复杂的组织会明智地购买或建造最佳使用基于服务的体系结构的应用程序和自助分析工具。
  • 数字中断将继续担任亚马逊眼睛增长的新领域。
  • 并购将继续担任私人equity-funded公司寻求大公司而不是追求ipo退出。
  • 雅达雅达雅达

别误会我的意思,并没有什么错总结现在的趋势正在发生,然后根据那些推进一些预测基于高可能性场景。这是101年类别管理:了解客户需求,然后分析工作落后上游供应市场和供应商/供应商-然后把供给和需求共同创造性地通过这种情景规划和战略,然后通知你的策略和行动。

这是我们在我们最近的两篇系列文章(在这里在这里),我们回顾了2019年,然后看着手机正计划在2020年(和他们面临的挑战)主要依据德勤最新的全球CPO调查,与去年我们帮助。预测应由真实接地将通过市场来解决客户的问题以某种形式或方式。诀窍是找到新形式而不是善变的时尚或可靠的解决方法。

如果你过于关注现有的球员在现有市场使用传统方法,你很可能错过新出现的威胁和机会,既是从业者和作为解决方案/服务提供者。下周,花重要的分析师团队将于2020年发布的一系列各自区域内的预测基于:

  • 最大的数字困扰从业者的采购/供应商能力差距。
  • 审查这些区域以确保他们也可寻址技术和商业——例如,总成本建模和管理是一个基本能力,有着巨大的差距,组织断开(采购和财务之间)和一个我们极客,但是不可能会看到运动作为突破类别尽管一些有趣的大数据/ AI初创企业在这个风车是豪爽地充电。
  • 一些高概率的场景,但是还有一些情况我们会担风险,考虑供应这样的问题:
    • 谷歌会让其在B2B的提供者不受欢迎的人吗?
    • 开源会真正的或被身无分文爱好者吗?
    • Salesforce穿过CRM-to-SRM鸿沟吗?这里有如此多的场景!
    • 将SAP奉行一个月球探测器和咬紧牙关重写所有的花管理应用程序到SAP / 4 hana ?最后将人工智能应用程序出现自达芬奇愿景是画三年前?
    • 没有代码平台将成为新application-platform-as-a-service交付质量可配置性(除了一些小供应商实际上使它发生)?
    • 将任何供应链厂商真的认真对待直接采购吗?

有很多的地面覆盖,因为有很多的困境和难点,我们会解决关于数字采购:

  • 真正的功能融入到更广泛的套房/平台而不是大量分散的市场范畴特定解决方案。
  • 直接采购支持,真正理解供应网络数据模型的应用程序而不是在吞食它的边缘。花没有供应网络管理应用程序不能供应管理模型。
  • 服务采购支持超出卡片和简单的MSA /播种用例。
  • 尾巴花这是一个混乱的各种策略,工具和供应商。
  • 主数据管理的问题,特别是有关供应商和合同。主数据分散和糟糕的集成是真正的杀手,压制能力容易混合和匹配最佳应用。
  • 可怕的支持价格发现在B2C /基准。
  • 缺乏支持的品类管理策略及其链接到电子外包工作。
  • 供应/供应商风险管理-不花一大笔钱。
  • 合同管理是降级到法律文档管理而不是深深建模商业价值。
  • 供应商发现超越谷歌和供应商市场情报超越内容/社区订阅。
  • 处理遗留ERP供应商(s),尤其是当他们试图移动到云并保持自己的产品集成他们过渡平台(特别是如果他们获得进入空间)。
  • 供应商门户基础设施,为供应商提供了一个共同的入口点集成到任何买方应用程序——没有囚禁在围墙花园。
  • 穷人支付功能在P2P p-card之外,空调采暖甚至纸支票。
  • 能够轻松地扩展行业/类别/定制采购应用程序用例超出现有技术的“智能”形式,flex字段、数据字典、api等。

好吧,你懂的。仍然有很多数字数字放缓采购的采购问题转换。和上面的问题甚至不处理组织问题和方法也在一些预测。如果我们错过了一些难点,请回复在下面评论部分。

我们希望下周你会喜欢这个系列!

在Procurious分享

讨论:

你的电子邮件地址将不会被发表。

这个网站使用Akismet来减少垃圾邮件。学习如何处理你的评论数据