人工智能在供应商发现:明天(职业) 迈克尔Lamoureux ——2019年3月25日凌晨4点| 类别: 电子外包,eProcurement /采购,创新,市场情报,采购系统和体系结构,采购,供应商信息管理,技术|标签: 箴 花重要的最后一篇文章为AI在供应商发现系列中,我们介绍了某些情况下,你可以找到它今天,或者至少功能看起来是通过人工智能(即使它不是),和给自己设定了一个讨论真正的人工智能将蔓延到明天供应商发现平台。 然而,当我们说真正的人工智能,我们指的是人工智能的定义为“辅助智能”,因为没有真正的人工智能,可能不会很长一段时间(与一些未来学家所拥有的将是在2060年机器最愚蠢的人一样聪明)。注意,我们甚至不意味着“增强智力,”尽管平台将增加你的知识,它仍将由你来做出正确的,聪明的,明天决定。(也许一天之后,但这是我们下一篇文章的主题)。 在我们的最后一篇文章中,我们回顾了今天发现能力的主要平台,主要围绕: 智能搜索 社区智能 …和两者的交集。 我们讨论了如何提高计算能力和网络可用性使平台实现更好、更强大的搜索算法,搜索有用的在广泛的供应商目录和网络;社区情报允许一个组织如何迅速缩小潜在供应商池大小合理;以及十字路口允许“喜欢”的定义搜索之前,是不可能做到的。 但是今天,那些“喜欢”搜索仍相当高。他们最擅长寻找供应商,提供产品和服务,可以定义和与其他供应商相比,提供类似的产品和服务。事实上,大多数系统与“喜欢”搜索为间接确定供应商。不是直接的。(而不是服务。) 但这是明天会改变。明天,供应商发现系统要支持: 深能力匹配使用材料清单、生产要求和其他深因素支持供应商搜索直接供应商 资源能力相匹配可以确定需要的技能、知识和相关属性服务供应商 我们终于有智能搜索所有供应商。但它将如何发生的?它会是什么样子?让我们探索。 完全访问这个专业内容: 报名 登录