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大数据分析供应链中有许多应用。然而仍有一些滞后的采用的解决方案,帮助我通过大量的信息,可能导致增加供应链的可见性,降低业务风险其他好处。最近的研究表明乐动体育下载链接,大多数的公司了解的机会大数据呈现,更少的实际上是实现分析能力和将这些工具集成到供应链的功能。
大数据带来的好处
最近的一项调查的近1200名世界各地的专业人士进行了DNV GL、风险管理公司显示,52%的参与者认为大数据提供了一个新兴企业的机会。此外,65%的参与者认为大数据在未来中扮演重要角色,76%计划维持或增加大数据的投资。
这些专业人士还指出,大数据的许多好处,包括提高效率(23%)报告说,金融储蓄(11%),更好的决策(16%)和改善客户体验和参与(16%),等等。
尽管好处和可能性大数据礼物,只有23%的调查参与者有一个清晰的策略,利用大数据,调查显示。
朝着数字化,缓慢
应用大数据分析可以为组织整体数字化过程的一部分,这一过程也取得进展。一个最近防卫厅软件集团最早于report显示大部分的供应链专业人士把他们强调数字化供应链或使其主要倡议。
另一份报告发布的数字化毕马威(KPMG)看着公司是如何实现数字技术包括数据分析。报告显示只有10%的受访企业正在开发或支持数字频道。,只有四分之一的组织“紧密”集成数字工作纳入整体的企业战略。还有希望,尽管——44%的人说他们希望他们的公司是“高度先进的数字企业”在接下来的三年。
埃森哲咨询公司也证明了有兴趣大数据分析和它增加了企业的价值。1000多名高管的最近的一项调查显示97%的了解大数据分析其供应链中受益,但是远不及实际上已经采取的步骤使用的分析技术。只有17%的受访者表示,他们实现了分析在一个或多个供应链功能。
这些数字可能会增加,因为公司变得更加舒适与大数据分析等先进技术,让他们做出更好的业务决策和创造更多的弹性供应链。在未来的几年,大数据也将毫无疑问是一个关键的球员供应链风险管理,帮助公司了解他们的风险,获得可见性和保持兼容。
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