AI在供应商管理中的应用:今天(下)(职业)

正如我们在PRO Spend Matters的人工智能系列中反复提到的那样,人工智能是当今采购和采购软件中最流行的词汇。供应商管理也不例外。几乎所有试图在这一领域占据优势的供应商都声称拥有人工智能,即使他们所拥有的只是一小部分RPA。这就是为什么在第1部分中我们回顾了从RPA到“认知”的技术阶梯,并坚持认为,虽然今天还没有真正的人工智能,但随着软件变得更加成熟和强大,我们将开始看到“辅助智能”和“增强智能”。

虽然未来几十年我们可能不会看到真正的人工智能,但我们确实需要辅助和增强智能来高效地完成我们的工作。就像供应商发现一样,有时候有太多的供应商数据需要筛选,以高效和有效的方式加入、合格、跟踪和管理供应商。这真的妨碍了我们的生产力。

但正确的平台将改变这一切。正如第一部分所述,当今最好的平台将:

-通过数据库、网络和第三方信息源的自动填充,加快和简化我们和我们的供应商的入职速度。
-提供基本的社区供应商情报,提供快速、有区别的供应商之间的见解,相似的概况,但有很大差异的能力。
-对需要或可能很快需要真人关注的问题提供实时的性能洞察和警报,而不仅仅是与供应商的自动跟进。

这很好,但这并不是他们能做的全部。我们真的需要能够发挥所有作用的平台,以便将供应商管理作为一种组织实践真正提升到下一个层次……而不是与我们认为具有战略意义或需要我们帮助的供应商进行基于积分的努力。

今天市场上最好的平台还可以帮助:

-自动问题识别
-自动风险识别
-资源自动分配

我们将在本文的其余部分讨论每一个所需的功能。

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