就像分析的八个层次正如在最近的一份Spend Matters PRO简报中所提到的，人工智能(AI)在今天的技术上有不同的阶段——即使没有真正的人工智能，以任何标准衡量都不值得它的技术分量。
但仅仅因为我们还没有真正的人工智能，并不意味着今天的“人工智能”不能帮助采购改善其性能。我们只需要足够的计算智能来允许软件完成战术和非增值任务，软件应该能够用我们可用的所有现代计算能力来完成这些任务。只要软件可以做的任务以及平均人类专家的绝大多数时间(和激起请求帮助时没有足够的信息或将超越概率小于人类专家专家执行任务)这比不够好。
现实情况是，对于一些基本的战术任务，现在有很多软件选择(例如，“智能”发票处理)。甚至对于一些我们认为计算机无法完成的高度专业化的任务，我们也有软件可以做得更好，比如核磁共振成像和x射线中的早期癌症生长检测。
话虽如此，市场上也有很多声称是人工智能的软件，但与今天的人工智能相比，它们差得远，更不用说人工智能应该是什么有用的软件了。要想让软件在今天被归类为人工智能，它必须具备“人工学习”的能力，以及“进化其模型或代码”的能力，并随着时间的推移不断改进。
因此，在这篇PRO文章中，我们将定义今天存在的以及明天可能存在的人工智能水平。这将允许您识别供应商所做的声明的真实性，以及该软件是否真的能够实现您所期望的功能。
不包括真正的AI，现在或未来可能会有5个级别的AI:
- 级别0:应用间接
- 1级:辅助智力
- 二级:增强智能
- 第三级:认知智力
- 4级:自主智能
让我们来看看每一组。
要完全访问本PRO内容: