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区块链和人工智能将快速变化通常缓慢移动的运输和物流行业,根据普华永道在其最近发布的运输和物流趋势2019年报告,是年度CEO调查的一部分。
的压力提供了新的和更好的服务在运输和物流(《旅游与休闲》杂志向您)高管,报告对收入增长的信心为他们的组织在未来12个月内五年低——只有29%的人说他们相信收入将增长在这段时间里,该报告说,其中包括143年首席执行官受访者在《旅游与休闲》杂志向您行业。
普华永道认为区块链技术的一个潜在来源减轻物流瓶颈,由于不同的组织之间的低透明度和许多授权和程序性文件,必须收集为了国际航运。在最近花重要的检查区块链综述报告,一些航运公司在全球范围内形成了工作组或财团协调区块链的努力,包括TradeLens项目牵头IBM和马士基全球航运业务网络和运输联盟的区块链。
除了国际航运,区块链越来越被视为提高效率的一个关键组件在“最后一英里”为UPS和亚马逊等公司航运项目。
结合传统的射频识别标签和越来越普遍物联网技术(物联网),允许运营商知道货物在运输途中的位置在整个运输过程中,区块链允许分组交付通过社区或甚至公寓,巩固一天中多余的几家航空公司交付和允许更多的包是由一个载体。
人工智能(AI)的另一个领域是普华永道认为物流业务效率提升潜力。
连续监控的车辆可以减少燃油成本通过确保司机和省油的驾驶习惯。AI可以看到路线整合机会和其他燃料——人类和节省时间的措施难以辨别从数百万数据点。
传感器来监控设备也可以帮助开发一个预防性维护计划,限制昂贵的故障或延误。AI,通过监测趋势舰队车辆优化维修调度问题出现意外但遵循一个模式,将很难对人类观察人士认识到,就像一个有缺陷的部分优惠只有在其他设备维护或修改的结果。
普华永道指出,卡车制造商戴姆勒和五十铃汽车已经进入舾装物流业务的车辆与物联网传感器和软件扫描包更容易同时被装载和交付。软件也要用到人工智能来帮助驱动程序加载包更有效率,匹配位置与订单交货,以防止在车辆寻找正确的包裹在装卸过程中位置和速度。
更精确的位置数据产品在交付容器,像一个冷藏卡车,精确的区域气候控制变得更加可行,允许交付进一步巩固。妥善装备卡车,一旦完全冷冻易腐货物交付给杂货店可能只有一半的能力而不是为制冷装备,剩下的空间被囊括或其他商品。这种方法可以减少的最小大小批量交货的易腐烂的东西少,导致浪费粮食和能源消费从一个较小的整体冷藏部分,同时也提供罐头或货架稳定的商品在一个非冷却部分相同的卡车,不再要求第二个交付通过另一辆车。
尽管区块链和艾城的承诺,一个变化缓慢的传统产业和低利润率有《旅游与休闲》杂志向您高管阻碍投资。普华永道在其首席执行官的调查报告,40%的业内高管没有从事人工智能项目的计划,而一个总体23%的其他行业的企业高管都说一样的。
区块链和AI创新也对人力资源决策有重大影响的许多《旅游与休闲》杂志向您组织仓库水平。当输入是根据实际出货的需求水平,而不是预测,仓库可以根据已知的操作工人排队需要提前几天甚至几周时间的实际需要,而不是支付高峰需求需要工人当它只是怀疑他们,体制内的,不清楚何时何地他们的支持会产生最大的影响。
深在一个相关的机会,最新的船舶知识供给和需求可以启用动态定价,客户需求高时增加成本和边际收益处理额外的包在原始价格低于快递运输,成本和成本降低需求在原始价格如此之低时离开未使用的运输能力。
这两种策略减少低效和可能导致大幅节省成本和燃料排放规模实现时。
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