今天早上晚些时候,歌剧的解决方案将宣布,它已获得花分析专家,BIQ (BIQ分销商,列克星敦分析)。许多在采购领域知道的BIQ作为花的单一业务平台分析重点是快速构建能力,影响力,掩饰,重建花费数据集的所有类型。这包括从不同的数据源创建混搭式应用超越美联社,发票和p-card数据。歌剧是一个不为人知的商品从产品的角度来看,但许多的人员,包括高管,广泛的采购和供应链分析简历。
作为背景,八岁的公司有超过600名员工,超过四分之一的博士统计学家和科学家。根据去年采访公司的首席执行官,该组织预计收入在2011年“1亿美元范围”和2012年大步击中的目标“140到1.5亿美元。”BIQ's revenue is undisclosed, but based on customer footprint Spend Matters estimates BIQ license revenue in the low to mid-seven figure range (not counting significant related services revenue accruing to partners).
协议的条款将不会公布,但是Opera的现金头寸肯定会使他们完成任何此类交易。在这方面,去年秋天歌剧中筹集了8400万美元资金,银湖Sumeru引领一轮(具有独特的搭配BIQ的故事,我们会在稍后分析)。
BIQ和Opera有一个长期关系,可以追溯到2005年。BIQ商业模式是独一无二的,有些人可能会认为老式——随着公司的成长几乎完全通过与经销商合作(那些知道创始人埃里克Strovink意识到工程组织更关心建筑产品比引发大规模的销售和营销工作)。列克星敦分析,歌剧在这笔交易,收购与BIQ是谁BIQ最大的经销商。
歌剧是BIQ第二大经销商。利用BIQ的底层技术,歌剧是能够建立一个25左右的实践专家服务一系列的客户采购分析地区各行业(尽管BIQ和将使用Opera在其他领域)。
就其本身而言,BIQ供应商是没有其他在采购部门。在过去,花重要的观察:
在超过六个BIQ用户花问题已经与近几个季度,但很明显,BIQ开发了信徒的狂热追随。对于许多咨询提供者和实践者,BIQ已经很大程度上成功地成为了分析标准来识别和调查范围广泛的spend-related机会,包括但不限于花可见性(例如,发票分析和审计)。
一些组织已经建立了整个实践(在某些情况下企业)在BIQ迅速钻到数据的功能。花问题也相信BIQ部署商业模式的灵活性(现收现付制、托管或安装等)继续获得特殊的吸引力,因为[一些]组织接受了短期投资心态,期望不仅明显的储蓄也接近瞬时ROI,即使是第二波采购储蓄计划。
相比其他花分析提供者,他们中的许多人关注的报告前端和数据分类的核心,BIQ选择坚守OLAP和分析强国编织、工程最大的灵活性到应用程序本身的漂亮仪表板(尽管BIQ确实包含了一些很漂亮的报告和图表,重点是钻井和分析数据而不是漂亮的人真的不懂)。BIQ团队和列克星敦组织将继续关注这些领域的歌剧的解决方案(包括BIQ的Eric Strovink和列克星敦的伯尼•冈瑟正在与歌剧高级职位)。埃里克与花共享问题,蒸馏的核心,歌剧的基本采购价值主张是“进化和改变采购方式分析未来的消费。”
“想象把有趣的数据模式用户积极与只是为用户提供一个平台去探索,”Eric建议。歌剧将提供牵引和推动能力,包括提供BIQ工具对于那些想要挖掘自己在分析污垢。此外,该解决方案能够“带见解category-by-category水平,甚至将回到基础大宗商品消费和输入。”Still, the core differentiated value proposition will be to provide automated analyses run on a continuous proactive basis to highlight savings, recovery and related opportunities.
Eric进一步表明,“两家公司的哲学是一致的。歌剧相信人类智慧与计算能力优于人类或电脑。BIQ还认为,人类的智力支持,计算能力赢得了一天;这就是为什么我们都集中在工具来提高人类的生产力,而不是试图创建一个放之四海而皆准的完全自动化的解决方案,相比。”
战斗的话,毫无疑问,但解决方案路线图合并后的组织是大胆的。Eric表明,第一阶段将涉及“扩展和大大扩大”数据集的复杂性可以通过另一种人工分析OLAP分析。接下来,BIQ和Opera将优先考虑增加数据集的大小,可以很容易分析。,组织计划BIQ可以作为一个强大的OLAP引擎后端驱动程序为新产品提供新的可见性“人类决策。”
在一个从2011年开始面试Arnab Gupta,歌剧的CEO,表明Opera的总体战略是建立一个“解决方案工厂”来解决不同的功能和行业特定的“大数据”的挑战。古普塔的话说,这些解决方案,将目标从“营销服务、信贷和欺诈的供应链,华尔街和全球市场,政府和国家安全。”The secret sauce is that the organization has a team of "machine-learning scientists who essentially look at Big Data, discern underlying models and work with software development in our data groups to convert this into commercializable IT and solutions that can be deployed at corporations."
歌剧是认真招募最好的人力资本非学术统计世界。当歌剧未能赢得Netflix大奖改进推荐算法(他们排在第二位的财团),他们最终购买了,曾经为Commendo公司工作,目前Opera的一部分。顺便说一句,歌剧的团队在一个统计与Commendo Netflix大奖——他们只是发生在20分钟后提交他们的结果比竞争对手。
BIQ,列克星敦分析和歌剧结合驱动的未来procurement-focused花和供应商分析还有待观察。但我们怀疑最终的产品将是变革我们知道歌剧(和投资者)已经把目光投向BIQ一段时间作为整体的一部分大数据的愿景。礼貌(非客户)调用与银湖Sumeru 2011年,体育组织的成员烤花的花重要的团队分析市场和BIQ,特别。从这个电话,很明显是(前Opera资金)。
请继续关注我们探索收购客户和竞争的影响。我们也会看的类型数据集混搭式应用,使BIQ用户识别和实现储蓄机会远远超出地区第一代花分析解决方案。与此同时,我们建议为读者好奇的主题下载的论文探索的主题花花分析问题:
供应风险管理——分段技术和内容景观和选择正确的类别的解决方案
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