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有一个大肆宣传这是亚马逊进军实体零售业的一次尝试，尤其是由于它的最近的视频广告．
总而言之，亚马逊正在尝试一些高度自动化的小型杂货店。你可以把它们想象成乔氏超市(Trader Joe’s)和机场食品亭的混合体，只不过没有人类。其中一个较大的格式商店具有杂货取货功能，具有西雅图试点商店．亚马逊员工正在对其进行测试，并将于2017年初公布推出计划。
亚马逊小型商店的最佳类比是一个超大型酒店迷你酒吧。但这些传感器不只是在你拿起9美元一袋的坚果时监控你，它们还会在你进入时使用智能手机的亚马逊应用程序来识别你(简直就像一个有围墙的花园)，然后用基于人工智能的视觉系统主动监控你的一举一动。这样的视觉传感器然后与RFID(亚马逊可能在低成本RFID标签上获得了很好的交易)或NFC(近场通信)相结合，以“融合”这些传感器系统，这就是为什么亚马逊称这种技术方法为“传感器融合”(当然不要与吉列的剃须刀混淆)。
这一切都为消费者带来了一种近乎无障碍的体验，他们只需刷卡进入商店，抓起他们想要的东西，然后排队等候，或者在收银台自助扫描商品。
会出什么问题呢?
实际上，很多事情，如果你仔细考虑操作细节的话。如果你想了解各种各样的反应和场景，看看Reddit的讨论就知道了在这里而且在这里，并配有链接到网站的视频IBM在10年前的商业广告中谈到了这个问题，一个滑稽的机器战警剪辑，甚至《超级无敌掌门狗》．
但这一切都将得到解决，我预计亚马逊将在大城市选择更安全、更小的形式(即高密度/容量和低SKU数)，以迎合超级忙碌的千禧一代/雅皮士人群，并为“点击取货”的杂货提货模式保留更大的形式。顺便说一句，不要指望视频中的潮人三明治厨师真的在供应链上。在这条供应链中，人类似乎并不是最重要的角色，尽管很明显，商店里必须有一些客户服务和安全人员来帮助确保在这种新模式中承诺的可控的“抢了就走”场景。
如果这件事把你吓坏了，不要对亚马逊太生气。这种级别的跟踪来到你附近的一家大零售商无论如何，如果你使用他们的应用程序，这只是亚马逊试图，除了主导一些内部零售领域，收集数据-很多他们以后可以使用的数据，比如基于人工智能的视觉系统，可以帮助更广泛的亚马逊供应链或消费者路径/偏好跟踪，以帮助微调分类和购物者流。
在接下来的文章中，我将深入探讨任何供应链组织都可以从亚马逊的最新举措中学到的一些东西。请继续关注!
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