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遗憾的是，采购行业很少能在其他功能之前先利用前沿技术。销售、营销、IT、人力资源和供应链/运营通常是公司内部第一个参与技术创新的环节。将客户数据集成(CDI)技术、其他大数据应用(例如，复杂实体管理/协作、优化/解决方案和劳动力规划和测量)作为一个开始。然而,Tamr正在帮助扭转这一趋势，将最强大的基于机器学习的分析平台之一，用于管理结构化和非结构化内容的采购(和其他价值链领域)，以展示该技术在支出、供应商、类别和任何其他数据集，其中的数据复杂性可能拖累任何采购分析工作。提供一份技术信任票，谷歌，汤森路透(Thomson Reuters)和惠普都是Tamr的投资者。
本支出问题PRO供应商快照探讨Tamr在支出分析和供应分析领域的优势和弱点，提供事实和专家分析，以帮助采购组织决定他们是否应该将Tamr列入潜在供应商的候选名单。我们分析的第一部分包括一个公司和详细的解决方案概述和SWOT分析，以及一个总结建议适合什么类型的组织应该考虑Tamr。本系列的其余部分将提供用户选择指南、用户界面(UI/UX)分析、竞争性替代方案、评估和选择考虑。
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