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在将人工智能引入采购软件方面，有很多宣传，但很少有真正的进展。采购工具尤其如此，尽管它们有集成人工智能和机器学习的潜力，但除了RFX的自动填充或默认获奖者的自动识别等简单用例之外，它们很少有进展。即使他们在自己的平台上添加了早期基于人工智能的功能，采购解决方案也大多专注于为买家带来利益的人工智能应用。解决方案的另一方的供应商(并非为数不多的用户)往往被排除在人工智能对话之外。
不过，旧金山一家成立两年的供应商Bid Ops却并非如此。该公司将其基于云计算的电子采购工具定位为首个利用自适应目标定价实现自动化采购谈判的人工智能解决方案。Bid Ops的创始人并没有只专注于为买家服务，而是首先建立了他们平台的供应商一方，围绕着让供应商更快、更简单、更愉快的谈判来塑造整个用户体验。虽然现在还处于起步阶段，而且RPA(机器人过程自动化)比AI(最多只能算是早期辅助智能)更多，但这家供应商已经在大客户中取得了一些显著的胜利，在伯克希尔·哈撒韦公司(Berkshire Hathaway)和一家《财富》100强化工企业等公司获得了两位数的节省率。
这两部分的开支问题PRO供应商介绍提供了一个坦诚的采取的投标行动和它的能力。在第一部分中，我们提供了一个关于Bid Ops的报价的概述，并为可能考虑供应商的公司提供了一个选择要求清单。在接下来的部分，我们将提供一个关于解决方案的比较好的(和不太好的)的分解，以及一个SWOT分析。
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