在第一篇文章在这篇Spend Matters PRO系列文章中，我们讲述了当今人工智能在优化中的故事，或者更准确地说，是当今人工智能在优化中的缺失。尽管人工智能最基本的“辅助智能”形式在许多现代采购和采购平台中都很容易获得，正如我们之前的两个系列中所证明的那样人工智能在采购和采购，它还没有爬进优化。
但这并不意味着人工智能明天就不会渗透到采购优化中。虽然我们可能不会看到AI进入市场上的任何一个当前平台(每个厂商的原因各不相同)，但这并不意味着下一个厂商不会从其前辈的疏忽中吸取经验教训。事实上，为了获得超越现有平台的优势，未来的优化平台不仅会更加关注UX和自动化，还会更加关注AI。
现在，根据我们最后一篇文章，人工智能不会嵌入到优化引擎-因为这必须由经过严格证明是合理的(从来没有错误)和完整的数学算法提供支持(将检查每个解决方案并找到最佳的保证)，鉴于当今大多数“人工智能”(在辅助和增强智能类别中，因为不存在基于统计或概率机器学习算法运行的真正的人工智能，它们根本就不符合要求。(尽管它们可以与基于单纯形或内点的完善的MILP算法配对，以更快地找到困难问题的起始解决方案。)
但是后天呢?那时我们将看到什么?
如欲全面访问此PRO内容: