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Spendata:供应商分析(第1部分)-背景和解决方案概述(职业)

詹姆斯体力/ AdobeStock

消费分析有两种观点。现代视图设想所有数据都需要集中在数据仓库、商业智能(BI)中,或者在整个组织一致同意的单一标准化层次结构中使用分析工具。他们的信念是,在任何(与支出相关的)进展之前,对真相的单一版本只有一种看法。想要在公司数据仓库中找到所有的单一支出分类结构是徒劳的,因为没有一个层次结构来代表类别管理人员提取价值所需的支出/供应数据的多变量丰富性。有关此主题的更多信息,请参见在这里

还有一种后现代观点认为,成功取决于在你能得到的任何数据上采取适当的行动,无论何时你能得到它,无论它是什么形式。任何情报也比没有情报,任何储蓄或值就可以确定今天是价值超过假设更好的节省你可能确定下周,下个月,或者更可能下个季度或年(可能需要多长时间来达成一个共同的模式,收集整个组织的所有数据,对其进行分类、清理和充实)。虽然更多的数据可以识别更大的机会,但往往不值得等到你拥有了所有的数据才开始分析,并开始追求那些今天就可以获得的机会。

在本系列中我们会谈论一个新的和破坏性的分析解决方案,采用后现代的消费分析,一个医生应该能够采取行动的任何数据时她可以得到她的手在她可以得到她的手无论何地,立即采取行动。这包括执业人员已经可以访问企业数据仓库或业务智能解决方案的情况,因为数据并不总是立即进入该解决方案即使可以,数据仓库或业务智能解决方案的模式并不总是支持从业者需要做的分析类型。

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