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Robobai是货源到合同领域的一个相对较新的参与者，它认识到处理供应商风险或了解供应商(KYS)的最佳方法是建立一个分析支持的供应商管理平台，可以跟踪和分析支出、绩效、承诺(合同)和风险。因此，这家澳大利亚公司建立了一个分析支持的KYS平台，该平台还可以使用组织数据、调查反馈和集成的第三方feeds(通过简单的API集成)来创建和计算定制的风险模型。
此外，其中一位联合创始人是大公司应用分析领域的资深专家，曾担任数据分析师和类别经理。他亲眼看到大多数团队成员无法有效地用大多数第一代和第二代平台分类数据，并意识到人工智能是必要的——但不是那种只能在月度数据仓库更新后修正错误的人工智能。
因此，Robobai决定建立一个多层次、分阶段的人工智能自动分类模型，在这个模型中，买家管理员可以“修正地图”，并实时重新启动分类过程。它不仅允许您对已识别的事务进行重新分类，而且还可以改进特定于客户的分类器，以防止将来出现错误映射。
这是一个更好的方法比大多数的AI-only同行充分AI-autoclass和不能修复,直到每月刷新,依赖有限post-classification扩散导致的映射规则,或使用临时映射消失,必须重新创建如果AI autoclass没有适当的培训。
Robobai的开箱即用的KYS也相当强大。它预先建立了风险模型，用于寻找不利的媒体和制裁、现代奴役、金融风险以及网络和数据问题。它可以进行预建调查，如果获得许可，还可以从近20家风险提供商那里预集成数据。对你的供应基础的开箱即用的风险洞察是相当广泛的，特别是对于澳大利亚客户，他们的大部分供应基础已经在Robobai平台上测量。
除了大型套件供应商，它是分析/合同(元数据/执行)管理/风险支持供应商信息和性能的最佳平台之一，我们已经看到了关于愿景的完整性和能力的广度。Robobai绝对值得一看，因为它现在在澳大利亚和美国，并瞄向了欧盟。
这两部分的开销问题PRO供应商分析将阐明Robobai的解决方案和能力。第1部分将介绍公司概况，对其解决方案的总体看法，详细的产品优势/劣势，以及技术选择的技巧。第2部分将提供解决方案特性的深入分析、公司SWOT分析、Robobai竞争对手的介绍和分析总结。