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本花费问题PRO供应商分析提供了ChAI及其解决方案的商品价格预测的概述。
对冲基金和大宗商品交易商对波动性并不陌生。投资者从事的业务是预测价格走势和设计对冲策略来管理风险。随着人工智能(AI)和机器学习等技术在企业用例中站稳脚跟，交易员们扩大了他们的工具箱，创造出更加复杂和准确的价格预测方法。
然而，这些同样的工具并没有上游到达那些可能最需要它们的人手中——实际上使用原材料的采购和供应链集团。
ChAI(发音像tea)正试图改变这一现状。
ChAI由一群在全球大宗商品交易和ML/AI大宗商品价格建模方面有经验的前投资行业员工创立，通过可解释的价格预测，为采购带来对冲策略。这家总部位于伦敦的公司正在迅速建立多个类别的专利模型，从工业金属和普通包装塑料开始，通过混合传统价格数据、宏观经济指标和其他来源(如卫星图像)的相关数据。
不过，最重要的是，ChAI不是黑盒子。相反，它提供的每一项预测都带有一组以自然语言(散文)形式提供的参数，采购专业人士在制定对冲策略或与财政部同事合作确定立场时可以使用这些参数。正是在这种背景下，ChAI成为了一个引人注目的初创企业，需要关注品类情报，以及它如何真正陈述自己的情况——作为复杂采购战略的推动者，这些战略以前是采购设计和执行的负担。
本供应商分析还探讨了ChAI背后的概念;所提供的平台、应用和配套服务;验证客户参考分析;柴静竞争对手的市场分析以及主要分析结论。
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