在第一部分本系列的，我介绍了复杂性及其与当前市场状况、供应链和采购的相关性。但是，复杂性的主题本身就是，嗯，复杂!因此，我将试图简化它，同时扩大它，使它成为采购和供应链武库中的一个关键武器。
复杂性并不是一个新话题
复杂性理论和混沌理论是两大知识体系，在20世纪80年代末和90年代得到了大量的发展和讨论。我不会在这里讨论这些话题，即使我在大学的时候对这些话题非常着迷。如果你想深入研究这些问题，你应该读读詹姆斯·格莱克(James Gleick)的书混乱Mitchell Waldrop的书复杂性．但对于采购从业人员来说，你可以追溯到更早的1983年，看看供应市场是如何运用复杂性的。看看x轴尊敬的Kraljic矩阵．这种情况下的复杂性被大多数采购从业人员用来建模供应市场类别的复杂性，这种方法可以用来制定策略，如何最好地与供应商进行接触(例如，在谈判中)。请记住，Kraljic所说的复杂性是指“谈判复杂性”，类似于波特式的五种力量。
然而复杂性远不止于此，公平地说，在Kraljic矩阵中，对复杂性的描述包括“技术进步的步伐”。不仅物理科学领域的技术有了巨大的进步，最近与移动、云计算、社交、物联网和认知计算相关的信息技术也有了长足的进步数字化破坏价值链供应市场正在以新的、不可预测的方式分裂和重组。我们需要新的IT工具和技术来管理这种新局面，也就是帮助从大量大数据来源中找到宝贵见解的新型预测分析。这就是为什么采购部门需要了解这个话题以及为什么我们会在接下来的节目中投入如此多的精力3月采购技术会议．
供应市场类别具有很强的多变量性因此，在采购过程中使用新的技术和工具集正式管理这种复杂性是很重要的，正如我的同事Peter Smith在他的著作中所阐述的那样关于复杂采购的论文．使用组合优化软件的市场消息来源技术基本上允许您对需求、能力、约束、场景和业务的最佳配置进行表达性建模。这项技术所带来的技术实际上是类似于企业战略以及战略部署(也称为“星心计划”)。从本质上说，这项技术使一套更强大的技术能够提取以前无法获得的供应市场价值——它不仅仅是将现有的手工流程自动化。
使用复杂性管理作为一个超级能力
因此，降低复杂性主要有两个方面:
- 减少不必要的复杂性
- 更好地应对现有的复杂性
这是无法消除的，你也不想消除它，因为它提供了战略优势。美妙之处在于，采购组织不仅可以通过减少源到付款过程的复杂性而产生许多机会(即使在P2P)，以及在入站供应链内(例如，通过供应商整合、更广泛的类别管理和供应网络优化，降低不必要的供应基础复杂性)，但它也与现有的持续改进努力(精益和六西格玛)和“非持续改进”努力(如大型企业简化计划)相吻合。
复杂性管理之所以如此强大，是因为它可以将一套广泛的方法、技术和工具统一起来，这些方法、技术和工具是可以理解的，并且与采购的利益相关者相关:
- 供应链的供应网络重新设计
- 产品开发中的价值工程和产品组合简化(以及减少采购部件数量的价值工程)
- IT中的面向服务的云架构有助于降低技术复杂性
- 主数据管理简化、协调和管理数据
- 对流程和数据使用精益和六西格玛
请记住，许多公司已经单独执行了这些计划，但是使用复杂性管理作为一个保护伞策略已经被许多组织所追求，例如丰田，IBM，摩托罗拉，坎贝尔汤和其他人。这也是咨询机构吸引客户的一个活跃领域。例如,德勤在减少制造复杂性方面真正占据了领导地位复杂性大师的研乐动体育下载链接究，但毕马威也做了伟大的工作,如有贝恩，《全球经济展望》和其他人。如果你想进行学术研究，我强烈推荐这本书乐动体育下载链接一项出色的研究乐动体育下载链接来自南加州大学，它收集了以前供应链复杂性框架的清单。
在本系列的下一部分中，我们将介绍Seven V的框架，重点介绍一些案例研究，并探索与采购和供应链组织相关的元素。